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yolo_outputs = yolo_head(yolo_model.output, anchors, len(class_names))<ipython-input-92-d69bb71a2d56> in <module>()
----> 1 yolo_outputs= yolo_head(yolo_model.output
浏览 1提问于2020-04-26得票数 0
什么是暗网，为什么需要它来检测YOLO对象？我读到它是一个用C语言编写的神经网络，但是为什么我们有很多机器学习框架，比如tensorflow，keras，Py手电筒，为什么需要它来检测YOLO对象。我试着从git代码中训练yolo，我可以看到他们也在使用tensorflow/keras，但不确定为什么最初使用黑网来训练yolo。
暗网/yolo算法
浏览 0提问于2020-01-06得票数 14
在已经见过的几个文本和反对检测算法中，每个人第一步都是安装cython并运行make.sh文件。为什么我们最初在黑网/YOLO对象检测中运行make.sh文件？下面的两个链接im指的是使用黑网构建yolo算法，无法理解为什么需要cython，以及为什么第一步需要编译make.sh文件来建立yolo模型？
浏览 0提问于2020-01-06得票数 0
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许多流行的和最先进的对象检测算法，如YOLO和SSD使用锚盒的概念。据我所知，对于YOLO v3这样的网络，每个输出网格单元都有多个具有不同纵横比的锚盒。
浏览 1提问于2019-06-26得票数 1
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我想使用kitti数据集并使用yolo算法进行训练。一般来说，每个对象在图像中的对象数量和坐标的格式如下：问题是如何在该算法中添加不同的字段并对其进行训练
浏览 16提问于2022-05-23得票数 0
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特别是他们在YOLO算法中所做的事情。getLayerNames()代码如下：import numpy as np #Loading Yolo
浏览 0修改于2019-08-29得票数 6
我在第三周，对YOLO算法感到困惑。我查看了coursera上的课程论坛，但我仍然不清楚，似乎很多人都对此感到困惑。
培训数据是什么？所有的图像和物体在其中的位置？如果在图像中间有一辆大车，而YOLO从图像中心从s_s网格看一个小方格，那么就不可能检测到有一辆汽车。我们必须提供更大的广场从中心到YOLO，以使它了解有一辆汽车。那么给一个小方格喂食有什么用呢？如果图像中间有一辆大车，而YOLO从图像中心从ss网格看一个小方格，那么就不可能检测到有一辆汽车。我们必须提供更大的广场从中心到YOLO</e
浏览 0修改于2018-12-30得票数 3
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我很难理解Tarjan的发音点算法。我现在在这里学习本教程：。在任何其他教程中，我真正看不到，也看不到的是，“后边缘”到底是什么意思。考虑到给出的图，我知道3-1和4-2是后边，但是2-1，3-2和4-3后边也是吗？谢谢。
浏览 6提问于2017-06-12得票数 10
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如何将目标检测算法(如SSD、YOLO、快速RCNN等)与跟踪器(如KCF、TLD等)相结合，实现多目标跟踪？有人可以分享相关的文件、博客、婚礼网站或github代码？？非常感谢
浏览 0提问于2018-01-23得票数 1
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我对YOLO算法很陌生，我训练了我的数据集，在检测到后，如何将预测部分中检测到的图像保存在文件夹中？(yolov4和yolov4 5- Googlecolab)
浏览 14修改于2022-04-18得票数 1
📷
在YOLO算法中，如果一些网格只看到汽车的一小部分黑色部分，如果模型是在具有完整图像的数据集上训练的，那么这些网格如何输出预测呢？
浏览 0提问于2018-01-08得票数 8
在不同的目标检测算法中有不同的上采样技术，但我想了解YOLO架构是如何工作的，为了可视化每一层的输出，当我到达上采样层时，我遇到了麻烦？
浏览 29提问于2020-02-21得票数 0
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我正在研究我的最后一个项目，我想做像amazon这样的对象检测和运动分类，我读过很多研究，比如使用SSD或YOLO进行对象检测，以及使用CNN+LSTM进行视频分类，我想提出这样的训练算法：
在实时环境下可以做到吗
浏览 3提问于2019-10-13得票数 0
我的理解是，Anchor盒(在Yolo v2算法中)的动机是，在Yolo (Yolo v1)的第一版中，不可能在同一个网格框中检测到多个对象。我不明白为什么会这样。此外，作者(Yolo v1)的原始论文引用如下：
“每个网格单元预测B包围框和这些框的置信度分数。这些置信度分数反映了模型对盒子包含一个对象的信心程度，以及它认为该框的预测有多精确。”
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
嗨，我从头开始编写了一个YOLO模型，然后才意识到我的数据集不适合模型的输出。这就是我的意思:模型输出一个S x S x (B * 5 + C)矩阵。y0的形状是(7,5)。根据我所知道和阅读的内容，标签以yolo算法的x,y,w,h,objectiveness_score, class_scores格式出现，所以为什么模型将输出3D矩阵，而标签是2d矩阵。
浏览 11提问于2021-01-27得票数 1
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