如何将目标检测算法(如SSD、YOLO、快速RCNN等)与跟踪器(如KCF、TLD等)相结合,实现多目标跟踪?有人可以分享相关的文件、博客、婚礼网站或github代码??非常感谢
发布于 2018-11-13 11:37:38
首先,您只需要一个检测和跟踪的组合,例如Yolo或SSD来跟踪多个对象。
您可以使用Darknet进行检测:https://github.com/pjreddie/darknet
用于跟踪的排序:https://github.com/abewley/sort
或合并:yolov3
您可以使用相同的规则尝试不同的组合。
发布于 2018-11-13 09:33:43
一种方法是通过上述对象检测体系结构(如YOLO、SSD等)进行对象检测,并将这些结果传递给跟踪器,以便在多个帧上进行对象检测。
这里有一个简单的介绍:https://www.pyimagesearch.com/2018/08/06/tracking-multiple-objects-with-opencv/
https://stackoverflow.com/questions/48403017
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