什么是暗网，为什么需要它来检测YOLO对象？

Question

什么是暗网，为什么需要它来检测YOLO对象？我读到它是一个用C语言编写的神经网络，但是为什么我们有很多机器学习框架，比如tensorflow，keras，Py手电筒，为什么需要它来检测YOLO对象。

我试着从git代码中训练yolo，我可以看到他们也在使用tensorflow/keras，但不确定为什么最初使用黑网来训练yolo。

暗网/yolo算法

Answer 1

https://pjreddie.com/darknet/是他们的网站..。

我引述：

“黑暗网:C中的开源神经网络”

Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它速度快，安装方便，支持CPU和GPU计算。“

至于他们为什么使用它，嗯，它是开源的，在C中，这些都是很好的地方，而且看起来很有表现力(参见链接和相关论文中的图表)。但重点似乎是关于历史的。黑网项目似乎已于2014年启动。在这个时候，tensorflow / keras是否可供选择？即使他们是，他们为什么要使用角角/坦索弗洛？

Answer 2

黑网主要用于对象检测，具有与其他深度学习框架不同的体系结构、特点。它比许多其他NN体系结构和方法(如FasterRCNN等)更快。如果需要速度，就必须使用c语言，而且大多数深层nn框架都是用c++编写的。我想说，Tensorflow的范围更广，但是Darknet架构& YOLO是一个专门的框架，它们在速度和准确性上都处于游戏的顶端。YOLO可以在CPU上运行，但是在GPU上的速度要高出500倍，因为它利用了CUDA和cuDNN。