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我试图在v3 0.7.1中使用TensorBoard来可视化谷歌的“盗梦空间”( Inception )模型，但无法这样做。TensorBoard图选项卡停止使用语句
我下载了一个未注册的。下面是我的代码来转储模型：import os.pathfrom tensorflow.python.platform import()
graph_def.ParseFromString(f.rea
浏览 3提问于2016-02-25得票数 3
如果这些文件是用张卡绘制的，我可以从它们下载CSV文件。import tensorflow as tf
for e in tf.train.summary_iterator(path to events
浏览 1提问于2017-06-04得票数 2
因此，我决定将Ubuntu安装在32 GB的USB棒中(由tf卡和读取器制作)。
浏览 0修改于2020-08-15得票数 1
但是，我已经无法将图像读取为可以用于计算的3D张量。get_sequence_as_tensor(folder): for i, image in enumerate(images):
img = tf.imag
浏览 3提问于2016-07-25得票数 0
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我已经转换了一些文档来创建TF-IDF向量器。现在我想按TF-IDF值的降序处理搜索查询并返回页面列表。我能够得到查询词在‘词汇表’中的位置。但是，由于它是一个稀疏矩阵，我无法读取该索引处的tf-idf值。任何帮助都将不胜感激。问候
浏览 1提问于2017-02-03得票数 0
我正在尝试实现一个从TFRecords二进制文件读取的模型的输入管道；每个二进制文件包含一个示例(图像、标签、其他我需要的东西)。我有一个带有文件路径列表的文本文件，然后：
问题在于，同一个示例可以多次读取，有些示例可能根本无法访问；我将步骤数设置为图
浏览 0提问于2016-12-16得票数 0
我正在尝试构建一个tf.data.Dataset管道，用于读取16个选项卡分隔的.gzip文件，其中包括一个句子、一个无用的文件指示符和一个标签。我只想将令牌程序应用到数据集的第一个轴上。另外，我想要删除中轴--这里是我的代码：ds = tf.data.TextLineDataset(filenames=ds, compression_type
浏览 2修改于2022-01-31得票数 1
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我使用google协作来训练一个简单的mnist示例模型，让我熟悉tensorflow服务，但是我的tensorflow模型服务器无法读取我的protobuf文件。真的很奇怪。在此之后，我使用了一个keras模型，并使用tf.saved_model.simple_save()函数导出了它。最后，我尝试将我自己导出的protobuf模型导入我的tensorflow服务器无法读取到我的python代码中，一切都很好。model_inputs = tf</
浏览 3提问于2018-12-17得票数 0
我有一个使用TFRecord的tensorflow程序，我想用tf.contrib.data.TFRecordDataset读取数据，但当我试图解析这个例子时，我得到了一个异常："TypeError:无法将类型的对象转换为张量“，而只尝试使用def _parse_function(example_proto):
浏览 0提问于2017-09-28得票数 4
当将从TFS 15预览到RC2的更新配置时，我在就绪检查选项卡中得到了此错误。
您指定的配置数据库无法升级。以下问题阻止了数据库的升级: TF400965:数据库是使用的非Go Live创建的，无法升级。
浏览 1提问于2016-10-04得票数 0
我通过读取TFRecords创建一个数据集，我映射值，并希望过滤数据集以获得特定值，但由于结果是带有张量的字典，因此我无法获得张量的实际值，也无法使用tf.cond() / tf.equal检查它。def mapping_func(serialized_example):
feature = { 'label': tf.FixedLenFeature([1], tf.string) }features = tf.p
浏览 120修改于2018-02-16得票数 16
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在“测试”选项卡下，“测试计划”已在项目中创建了测试用例。我收到错误了
TF400013:发生了意外的数据库错误。与管理员联系。(代号: 207)
浏览 1修改于2019-08-01得票数 0
我编写了以下代码片段，用于编写和读取TFRecord。最后一个tf.run()语句阻止python响应任何内容。原因是什么？: tf.train.Features(feature={'seq': tf.train.Feature(int64Now read the written records:
filename_queue = tf.train.string_input_pr
浏览 4提问于2017-10-31得票数 0
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为了将输入数据序列化为TFRecord格式，我尝试遵循TFRecord格式，但是在读取它时，我一直碰到这个错误：
'test'
浏览 1修改于2018-11-27得票数 18
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我创造了一个张量：tensorXX = graph.get_tensor_by_name(&q
浏览 0修改于2020-11-04得票数 1
创建tfrecord的代码： def convert(self): 'image': tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[png_bytes])) return e
浏览 20修改于2019-01-06得票数 1
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有了tensorflow 1.3中的标量摘要，我现在可以定义一个‘族’，它将有助于在相同的tensorboard选项卡下对相关指标进行分组。precision(labels, predictions)然后，我可以通过执行以下操作在tensorboard中的单个选项卡下显示这些内容：
tf.summary.scalar('precision', precision, family = 'precision/recall'
浏览 8修改于2017-08-25得票数 1
一个较新版本的TF (v2.0)正在向XLA设备迁移，但是这会导致TF失去这类设备。即使在环境选项卡中打开GPU，基本示例Colab (可以在这里找到)似乎也无法工作。问题仍然存在，模型要么在CPU上运行，要么在通过使用with tf.device('/device:XLA_GPU:0'):显式指定时运行。with tf.device('/device:GPU:0'): # <=== Device not found
浏览 5提问于2019-11-19得票数 2
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它显示了一个错误：
"colno"：43 }
if (option == "Item") {
} else if (option == "ZZ2017TF11A
浏览 1提问于2017-11-12得票数 0
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问题是我无法读取一个简单的.png文件来给CNN提供信息。>>> filename = tf.constant("training/a1.png")<tf.Tensor 'Const_1:0' shape=() dtype=string>>>> image_st
浏览 1修改于2017-10-15得票数 0
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