为什么我的TensorFlow 2.1张量返回为"dtype=resource"？

Question

我创造了一个张量：

tensorX= tf.compat.v1.get_variable("tensorX", dtype=tf.float32,
                                        initializer = tf.compat.v1.constant(100.0))

#.....and when I read this tensor from the graph i.e.

graph = tf.compat.v1.get_default_graph()    
tensorXX = graph.get_tensor_by_name("tensorX:0")
print(tensorXX)

#Output
tensorX:0' shape=() dtype=resource 

我有几个相关的问题：

1. dtype=resource在tensorflow中是什么(2.1版本)？
2. 在阅读这个tensor_by_name时，为什么要返回一个“资源”？
3. 由于它的"dtype=resource"，我无法给它分配一些价值。我应该如何读取这个张量"dtype=tf.float32“，或者如何将"dtype=resource”转换回"dtype=tf.float32"？

Answer 1

今天，当我尝试在tensorflow2.5 2.5中使用freeze_graph来冻结带有检查点的模型时，我就遇到了这个问题。我发现解决方案是将这些内容添加到freeze_graph.py文件中的导入部分：

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_v2_behavior()

因此，在您的情况下，您也可以尝试添加这两行。希望能帮上忙。