无法用v3 0.7.1在TensorBoard中可视化盗梦空间TensorFlow模型

Question

我试图在v3 0.7.1中使用TensorBoard来可视化谷歌的“盗梦空间”( Inception )模型，但无法这样做。TensorBoard图选项卡停止使用语句

数据:读取graph.pbtxt

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我下载了一个未注册的初始v3模型。图形原型缓冲区在/tmp/imagenet/classify_image_graph_def.pb中。

下面是我的代码来转储模型：

import os
import os.path
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile

INCEPTION_LOG_DIR = '/tmp/inception_v3_log'

if not os.path.exists(INCEPTION_LOG_DIR):
    os.makedirs(INCEPTION_LOG_DIR)
with tf.Session() as sess:
    model_filename = '/tmp/imagenet/classify_image_graph_def.pb'
    with gfile.FastGFile(model_filename, 'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        _ = tf.import_graph_def(graph_def, name='')
    writer = tf.train.SummaryWriter(INCEPTION_LOG_DIR, graph_def)
    writer.close()

这会转储一个名为events.out.tfevents.1456423256.[hostname]的91 MB文件(与图形原型缓冲区大小相同)，因此该图形似乎就在其中。

我运行TensorBoard如下：

tensorboard --logdir /tmp/inception_v3_log

这将导致上述挂起的加载条出现在图形页面上。

Chrome JavaScript控制台会产生以下错误：

未定义的TypeError:无法读取未定义的属性“0”

我认为这与图缺失的事实有关。

我在OSX10.11.3上用Chrome48.0.2564.116(64位)进行了尝试，使用TensorFlow 0.7.1用于使用Bazel构建的Python3，对于通过pip安装的Python2使用TensorFlow 0.7.1，结果完全相同。

我还验证了我可以可视化用摘要示例生成的图形，所以这是一个专门针对初始空间模型的问题。

Answer 1

丹尼尔，

我不知道您提到的原型缓冲区内容，但我认为您可能希望卸载protobuf并重新安装tensorflow。

在我从tensorflow 0.6升级到v0.7.1 (在Ubuntu上)之后，当我启动张拉板时，我找到了下面的帖子。

我觉得原型机有问题。在这里谈过：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1134#issuecomment-185279000

最后，我卸载了protobuf并重新安装了张紧板。现在，我可以启动板和查看我的图表。祝你好运！)

完成

Answer 2

使用以下代码:此代码适用于我：

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile
with tf.Session() as sess:
    model_filename ='YouGraphNameWithPath.pb'
    with gfile.FastGFile(model_filename, 'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        g_in = tf.import_graph_def(graph_def)
LOGDIR='PathWhereSummaryWillBeSaved'
train_writer = tf.summary.FileWriter(LOGDIR)
train_writer.add_graph(sess.graph)