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我试图用以下代码优化edhec数据，但只得到了NAs作为优化的权重 library(PortfolioAnalytics) library(plyr) library(reshape2) library(ggplot2)) require(<em
浏览 3提问于2017-11-10得票数 1
我有一个用GAMS编写的NLP模型，我想使用ROI (R优化接口)将其发送到NEOS服务器。library(ROI) # ROI_solve
x <- ROI_read(&q
浏览 13提问于2022-03-22得票数 0
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当我试图优化代码以允许5×5内核时，我遇到了一个问题。在尝试允许n×n核之后，我目前遇到的错误是： gx = roi[i - 1][j - 1] * kX[0][0] + roi[i][j - 1] * kX[0][2] + roi[i + 1][j - 1] * kX[1][0]
浏览 1修改于2022-04-18得票数 -1
我正在尝试使用投资组合分析库来创建和优化投资组合port_spec.minES <- add.objective(portfolio=port_spec, type="risk", name="ES", arguments=list(p=0.925, clean="boudt"))opt_minES <- optimize.portfolio(asset_returns, portfolio = port_spec.minES, opti
浏览 30提问于2020-02-27得票数 0
我正在尝试用cvxopt解决一个简单的凸优化问题。我想用x，y，>=1和x+y<=6最大化投资回报率函数 import numpy as np return np.exp(-x)*x*10+np.exp(-y)*y**2*10 然后我使用cvxopt最小化服从G*(x，y)‘<= h的-ROI(x，y) from cvxopt import solvers, blas, matrix, spmatrix, spdiag, log, div
G=matrix([[-1.,0.,1.],[0
浏览 26提问于2019-05-14得票数 0
我正在尝试解决一个非线性优化问题，其中目标函数是非线性的，约束是线性的。我在R中读了一点ROI包，我决定使用同样的包。然而，我在解决优化问题时遇到了一个问题。 S1 <- -1.152 S3 <- a-9.037e-09
S4ICR &
浏览 4修改于2019-03-01得票数 0
或者这在线性优化中是不可能的？例如：library(ROI)library(ompr)scoreadd_constraint(sum_expr(penalties[i] * x[i], i = 1:n) <= 100)
result <- solve_model(model, with_ROI如果线性优化是不可能的，我应该在哪里寻
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
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我正在尝试学习投资组合优化。然而，我无法克服这个错误。有人能告诉我解决这个问题的方法吗？portfolioReturns<- Return.portfolio(portfolioROC)tail(portfolioReturns) #现在，开始优化产品组合在这种情况下，我们将使用"ROI"， library(ROI.plugin.quadprog)library(ROI</
浏览 59提问于2021-01-10得票数 0
我尝试了一个3D配准(图像大小: 480*480*60)，用米制Mattes互信息度量和梯度下降优化器。输出
优化停止条件: RegularStepGradientDescentOptimizerv4: 24次迭代后步长太小。迭代: 25次优化停止条件: RegularStepGradientDescentOptimizerv4: 34次迭代后步数太小。或者只是一个优化后的最优值？
4<
浏览 1提问于2017-05-15得票数 0
我希望在寻找和理解pythonic方式来优化嵌套for循环中的以下数组操作方面有一些帮助： "Return 0 if a>b, otherwisedistance.euclidean(a, b) < radius: else: for z in range(volume.shape[2]):
浏览 2修改于2019-05-09得票数 44
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我使用的是中的卷积代码，但我希望能够更改应用于(roi * K)的操作，而不是使卷积的结果为k = (roi * K).sum()。例如：np.std(roi * K)或min(roi * K)。不幸的是，这段代码并没有针对运行速度进行优化，我想让它运行得更快。
我试图找到像这样已经实现的方法，但我没有找到任何方法。如果有像这样的快速执行的东西，那就太好了。如果不是，那么优化这段代码的最佳策略是什么？
浏览 2提问于2019-08-04得票数 0
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std::vector<int16_t> roi_1(ROI_WIDTH * ROI_HEIGHT); std::vector<int16_t> roi_3(ROI_WIDTH * ROI_HEIGHT);
std::vector<int16_t> ro
浏览 13提问于2022-04-05得票数 -2
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def crop_image(img,roi): width = img.shape[1]
points = np.array([roi])
re
浏览 3提问于2020-03-31得票数 1
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所以我试着用霓虹灯来优化它。下面是函数的C版本。有没有办法用霓虹灯重写这个(不幸的是我在这方面完全没有经验)？src, Image& _dst, uchar thresh, uchar maxval, int type ) { uchar tab[256]; roi.width *= _src.channels();
memset(&tab[thr
浏览 0提问于2012-07-21得票数 0
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maxi2 int not null , moyenne2 int not null , maxi3 int not null , moyenne3 int not null , maxi4int not null , moyenne4 int not null , maxi5 int not null , moyenne5 int not null , maxi6 int not_1),avg(ROI_1), max(ROI_2), avg(ROI_2), max(<e
浏览 1修改于2019-07-08得票数 0
, cross2, cross3, cross4;
Mat roi1, roi2, roi3, roi4, roi5, roi6, roi7, roi8, roi9;(cross1, cross2, cross3, cross4, dst, cdst, cell_size, roi1, roi2, roi3,
浏览 3修改于2016-06-13得票数 1
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_ROI in roi_list: vars()["FILA_"+str(_ROI[4])] =queue.Queue(maxsize=4)
vars()["T_"+str(_ROI[4])] = multiprocessing.Process(target = <e
浏览 0修改于2020-03-13得票数 1
3-3、卷积4-3、卷积5-3)，并对其应用RoI池(即转换为固定的高度和宽度)。# roi pooling the conv4-3 layer and L2 normalize it
name: "roi_pool4" bottom: "conv4_3" top: "po
浏览 2修改于2017-06-19得票数 1
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我试图使用R软件包ROI来解决一个简单的投资组合优化问题。library(fPortfolio) lppData <- 100 * LPP2005.RET[, 1:6]op <- OP(objective = foo, constraints = rbind(full_invest, target
浏览 9修改于2019-03-01得票数 4
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