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我正在尝试用cvxopt解决一个简单的凸优化问题。我想用x，y，>=1和x+y<=6最大化投资回报率函数 import numpy as np return np.exp(-x)*x*10+np.exp(-y)*y**2*10 然后我使用cvxopt最小化服从G*(x，y)‘<= h的-ROI(x，y) from cvxopt import solvers, blas, matrix, spmatrix, spdiag(x[0],x[1])
g
浏览 26提问于2019-05-14得票数 0
我试图用以下代码优化edhec数据，但只得到了NAs作为优化的权重 library(PortfolioAnalytics) library(plyr) library(reshape2) library(ggplot2)library(plotly) library(quantmod)
浏览 3提问于2017-11-10得票数 1
我有一个用GAMS编写的NLP模型，我想使用ROI (R优化接口)将其发送到NEOS服务器。library(ROI) # ROI_solve
x <- ROI_read(&q
浏览 13提问于2022-03-22得票数 0
我已经在解决方案上工作，我需要一些干预来优化解决方案。以下是我当前的脚本： create function SI (@Principal int, @roi int , @time int)as declareset @Principal_Amt = 10000 --set @rate=10set @rate = @roi
declare
浏览 50修改于2019-05-06得票数 0
或者这在线性优化中是不可能的？例如：library(ROI)library(ompr)scoreadd_constraint(sum_expr(penalties[i] * x[i], i = 1:n) <= 100)
result <- solve_model(model, with_ROI如果线性优化是不可能的，我应该在哪里寻
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
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我正在尝试学习投资组合优化。然而，我无法克服这个错误。有人能告诉我解决这个问题的方法吗？portfolioReturns<- Return.portfolio(portfolioROC)tail(portfolioReturns) #现在，开始优化产品组合在这种情况下，我们将使用"ROI"， library(ROI.plugin.quadprog)library(ROI</
浏览 59提问于2021-01-10得票数 0
在我的文件夹中有以下文件：roi_1_Precentral_L_both.figroi_1_Precentral_L_right.figroi_1_Precentral_L_slice.figroi_2_Precentral_R_both.figroi_116_Vermis_
浏览 0提问于2018-06-21得票数 0
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我希望在寻找和理解pythonic方式来优化嵌套for循环中的以下数组操作方面有一些帮助： "Return 0 if a>b, otherwisedistance.euclidean(a, b) < radius: else: for z in range(volume.shape[2]):
浏览 2修改于2019-05-09得票数 44
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maxi8 int not null , moyenne8 int not null , maxi9 int not null , moyenne9 int not null , maxi10int not null , moyenne10 int not null , maxi11 int not null , moyenne11 int not null , maxi12_9), avg(ROI_9), max(ROI_10), avg(ROI_10
浏览 1修改于2019-07-08得票数 0
it will be error roi_.x += (-5);if ((roi_.y - 5) > 0) // i test here in case the componentat the left near border we do not minus otherwise it will be error roi_.y += (-5);if (&(roi_+ cv::Size(10, 0)) != NULL)
浏览 7修改于2014-03-14得票数 0
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我使用的是中的卷积代码，但我希望能够更改应用于(roi * K)的操作，而不是使卷积的结果为k = (roi * K).sum()。例如：np.std(roi * K)或min(roi * K)。不幸的是，这段代码并没有针对运行速度进行优化，我想让它运行得更快。
我试图找到像这样已经实现的方法，但我没有找到任何方法。如果有像这样的快速执行的东西，那就太好了。如果不是，那么优化这段代码的最佳策略是什么？
浏览 2提问于2019-08-04得票数 0
我有数据帧z1 roi=rep(c(1:9,1:10,1:8,1:11,1:12),2), area=runif(100, 5.0, 7.5))
我想要创建一个新的数据框架，z2有带有条件的10*nrow(z1)行:在每个time$roi[i],z1$roi[i+1], length.out = 10
浏览 0修改于2018-03-26得票数 1
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我尝试了一个3D配准(图像大小: 480*480*60)，用米制Mattes互信息度量和梯度下降优化器。输出
优化停止条件: RegularStepGradientDescentOptimizerv4: 24次迭代后步长太小。迭代: 25次优化停止条件: RegularStepGradientDescentOptimizerv4: 34次迭代后步数太小。或者只是一个优化后的最优值？10%-2
浏览 1提问于2017-05-15得票数 0
我对低级内存优化不太了解，但我正在努力研究如何从保存rbg32数据的无符号char数组中优化内存访问。* roi.height；//查找无符号int totalR = 0，totalG =0，totalB = 0；for (int r= 0；r< roi.height；r++) { int y= roi.y+ r；字节*像素=数据+ (roi.x +y* mWidth) * 4；(int c= 0；c< roi.width；c++) {
浏览 1修改于2014-04-28得票数 0
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当我试图优化代码以允许5×5内核时，我遇到了一个问题。def gaussianOperator(roi, kernel): size = container.shapein range(size[0] - 2): container[i+1][j+1] = np.sum(roi= 5 (d
浏览 1修改于2022-04-18得票数 -1
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def crop_image(img,roi): width = img.shape[1]
points = np.array([roi])
re
浏览 3提问于2020-03-31得票数 1
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所以我试着用霓虹灯来优化它。下面是函数的C版本。有没有办法用霓虹灯重写这个(不幸的是我在这方面完全没有经验)？src, Image& _dst, uchar thresh, uchar maxval, int type ) { uchar tab[256]; roi.width *= _src.channels();
memset(&tab[thr
浏览 0提问于2012-07-21得票数 0
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= rois[i,:].astype(np.int) roi[2] -roi[0], roi[3] - roi[1],
def subplot(plt, (Y, X), (sz_y, sz_x) = (<e
浏览 29提问于2021-04-06得票数 0
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我试图使用R软件包ROI来解决一个简单的投资组合优化问题。library(fPortfolio) lppData <- 100 * LPP2005.RET[, 1:6]op <- OP(objective = foo, constraints = rbind(full_invest, target
浏览 9修改于2019-03-01得票数 4
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我正在尝试使用投资组合分析库来创建和优化投资组合port_spec.minES <- add.objective(portfolio=port_spec, type="risk", name="ES", arguments=list(p=0.925, clean="boudt"))opt_minES <- optimize.portfolio(asset_returns, portfolio = port_spec.minES, opti
浏览 30提问于2020-02-27得票数 0
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