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我希望像下面的Python(Pandas)一样分析二进制化的时间序列数据。>>> import pandas as pd>>> s = pd.Series([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0])<class 'pandas.core.series.Series'>0 False
浏览 2修改于2022-04-14得票数 0
我刚接触linux，但是我已经尝试了我能想到的每一种方法来安装最新版本的pandas库，以便使用python编程语言进行数据分析。我用的是crunchbang 11，debian one waldolf。我已经尝试过sudo apt-get install pandas 13.0
无论我从网站上下载还是通过一些repo下载，它总是会在我的机器上安装08版本。请帮帮忙。
浏览 0提问于2014-02-24得票数 1
我有11年的数据和记录(行)每秒钟，超过100列。它用一系列的日期时间(用Pandas to_datetime()创建)进行索引，我们需要能够在列之间进行一些相关分析，一次只能加载两个列。在长达11年的时间里，把这些关联想象成11年。
数据目前在11个单独的拼花文件中(每年一个)，从11个.txt文件中单独生成Pandas。熊猫没有对任何这些文件进行分区。预期的目标机器只有16 GB，即使在11年中
浏览 29修改于2022-06-21得票数 1
我在OpenBSDd6.4下安装了python3.6用于数据分析(这是个好主意吗？)因为Anaconda不能在OpenBSD下工作，所以我安装pip来管理python包。我使用pkg_add -v python安装python3.6.6 pip install pandas 上面的代码为我带来了最新的pandas版本0.23.4和numpy 1.15.4。当我使用import pandas时，会出现错误的消息。Python 3.6.6 (default, Oct 11 2018, 16:
浏览 38提问于2019-01-06得票数 1
我正在寻找pandas分析工具用来识别重复行的方法的基本原理(在具有多列的数据帧中)？我在Pandas分析文档中找不到它。
浏览 27提问于2020-09-25得票数 1
我在Jupyter笔记本上使用Pandas做一些数据分析，并分析两年内每分钟的数据。大约有740,000行数据是从csv文件(pd.read_csv('file location'))中拉入的。Date_time格式："dd/mm/yyyy hh:mm“-即11/01/2017 21:52
这是我发现的一些奇怪的事情，当day<=12，日期和月份切换时，当日期是13以上的时候，格式是正确的(通过
浏览 0修改于2019-05-16得票数 1
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pip install https://github.com/ydataai/pandas-profiling/archive/master.zipimport numpy asnpfrom pandas_profiling import ProfileReport-------------/pandas_profiling&#
浏览 0提问于2022-07-28得票数 0
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你好，我有两列的数据(Id，Review文本)，我需要基于id对数据进行分组，并计算reviewText中出现的单词(廉价还是轻巧)的次数。我怎么能这么做？
浏览 1提问于2022-01-11得票数 0
我目前正在学习用于数据分析的Pandas，以及在Atom编辑器中读取csv文件时遇到的一些问题。当我运行以下代码时：我收到一条错误消息，以
下面是文件的目录: /Users/alekseinabatov/Docu
浏览 27修改于2020-01-01得票数 14
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我有以下组成的数据，在这里，我要过滤和返回的数据点，根据最大日期/时间，只有进一步的分析。# importing pandas library # importing pandas library ['2022-10-12 17:10',53000,2],
浏览 2提问于2022-10-13得票数 0
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我正在尝试将一个非常混乱的文本文件加载到Python/Pandas中。以下是文件中数据外观的示例 数据分析v2.2.1 -价格活动数据-票价1.txt数据: 2017-12-01 02:13:00UTC- 2017-12-31 18:12:00 UTCGenerated:N/A N/A 0.0 1 1.0 0.0 1.0 2017-12- 01 :27:00 US/东部 我已经尝试过使用分隔符“”的Pandas pd.read_c
浏览 39提问于2019-10-07得票数 0
我使用以下命令成功安装了Pandas分析模块：在命令提示符下(以admin身份)，我尝试了两种导入pandas分析的方法，结果相同：---> 11 from visions import VisionsTypeset 13 from pandas_profiling.configimport pandas_version
浏览 6提问于2021-05-22得票数 1
我有一个关于在python中使用pandas分析大型excel表格的快速应用程序问题。 对于有数百万行的数据(超出Excel的限制)，我们如何通过pandas来分析它们？我知道excel可以让你从一个文本文件中加载数据，并让你的excel电子表格“创建一个连接”到源文件，而不必直接加载所有数百万行。如果我们在python中使用pandas调用这个excel电子表格，我们是否能够对源文件中数百万行的所有行使用我们的筛选操作(以及我们学到的所有其他表数据<
浏览 135修改于2020-12-03得票数 0
我正在使用python/Pandas分析原始数据，这些数据具有下面的A到C列。我想要做的是添加新的列D，它使用Pandas显示开始日期和结束日期之间的相关月份。似乎开始/结束日期的数据类型是系列的，你能告诉我如何获得这个结果吗？我试着使用datetime模块，但它不能很好地工作，也找不到原因。5 DDD 2021-04-01 2021-12-31
浏览 0修改于2021-03-01得票数 0
我有以下问题:我正在用pandas数据帧分析实验数据，因为数据本身有点复杂，最后我得到了类似这样的东西，结果是一本包含字典的字典：当尝试从其中获取熊猫数据帧时，如下所示：
df = pd.DataFrame(list(data.items()), columns=['code', 'week1_2
浏览 1提问于2018-05-11得票数 1
2回答
import pandas as pdimport random
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['Name','DATE'即：(10x2)...
(10x2
浏览 3修改于2015-10-06得票数 11
我目前正在重新使用python，从事一些轻量级的数据分析工作。我使用pandas_datareader来拉取数据，但我警告你 FutureWarning: pandas.util.testing is deprecated.Use the functions in the public API at pandas.testing instead.
from pandas.util.testing import assert_frame_equal
浏览 12提问于2020-04-24得票数 1
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我正在使用一个简单的csv文件，其中包含有关热量摄入的数据。它有4列：cal，day，month，year。看起来是这样的：3668.4333 1 2002 103647.866214
cal float64year int64我试着做一些简单的时间序列分析我使用pandas</em
浏览 6修改于2017-05-23得票数 2
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