pd.Timestamp在day <=12时更改月份和日期字段

Question

我在Jupyter笔记本上使用Pandas做一些数据分析，并分析两年内每分钟的数据。大约有740,000行数据是从csv文件(pd.read_csv('file location'))中拉入的。

Date_time格式："dd/mm/yyyy hh:mm“-即11/01/2017 21:52

这是我发现的一些奇怪的事情，当day<=12，日期和月份切换时，当日期是13以上的时候，格式是正确的(通过pd.Timestamp)

举个例子：

pd.Timestamp("13/02/2018 02:26")

--> Timestamp('2018-02-13 02:26:00')

正如你所料。现在把它带到2月11日：

pd.Timestamp("12/02/2018 02:26")

--> Timestamp('2018-12-02 02:26:00')

我真的不确定为什么会发生这种情况，希望能帮助我避免这种情况的发生。

谢谢!

Answer 1

请咨询to_datetime和dayfirst

pd.to_datetime("11/02/2018 02:26",dayfirst=True)
Out[22]: Timestamp('2018-02-11 02:26:00')