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我正在寻找pandas分析工具用来识别重复行的方法的基本原理(在具有多列的数据帧中)？我在Pandas分析文档中找不到它。
浏览 27提问于2020-09-25得票数 1
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你好，我有两列的数据(Id，Review文本)，我需要基于id对数据进行分组，并计算reviewText中出现的单词(廉价还是轻巧)的次数。我怎么能这么做？
浏览 1提问于2022-01-11得票数 0
我有一个关于在python中使用pandas分析大型excel表格的快速应用程序问题。 对于有数百万行的数据(超出Excel的限制)，我们如何通过pandas来分析它们？我知道excel可以让你从一个文本文件中加载数据，并让你的excel电子表格“创建一个连接”到源文件，而不必直接加载所有数百万行。如果我们在python中使用pandas调用这个excel电子表格，我们是否能够对源文件中数百万行的所有行使用我们的筛选操作(以及我们学到的所有其他表数据<
浏览 135修改于2020-12-03得票数 0
我目前正在重新使用python，从事一些轻量级的数据分析工作。我使用pandas_datareader来拉取数据，但我警告你 FutureWarning: pandas.util.testing is deprecated.Use the functions in the public API at pandas.testing instead.
from pandas.util.testing import assert_frame_equal
浏览 12提问于2020-04-24得票数 1
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我有这个数据集(105233行x 32列矩阵)，我用.drop删除了其中的第一列。在这一点上，我应该做的是分析每一行( 32个组件的数组)，并查找前16个项等于后16个项的项。{import numpy as np
data = pd.read_csv('enummixed.txt', header = None, low_memory
浏览 0提问于2018-05-04得票数 0
我已经创建了具有实际值和预测值的数据帧df，现在用于分析诸如准确性等统计数据。我正在使用以下命令导入ConfusionMatrix - import pandas as pd
from pandas_ml import ConfusionMatrix 但是我得到了一个错误- AttributeError: module 'pandas_ml' has no attribute 'imbaccessors' 现在，在使用pip install <em
浏览 31提问于2019-12-09得票数 1
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我只是学习巨蟒，并试图使用它进行股票分析。使用股票统计数据。我通过pip安装了股票统计数据
试图导入数据导入pandas.io.data时出现错误，称模块pandas.io.data不存在
浏览 1修改于2018-08-17得票数 4
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我正在制作一个GUI applet，它需要分析来自许多csv文件的数据(并更新它们)。from pandas import read_csv, to_csv # because all that I want from pandas are these twothings (for now)ImportError: cannot import n
浏览 0提问于2020-09-19得票数 0
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为了进行一些分析，我尝试在Pandas中加载JSON数据。import jsonfrom pandas import DataFrame
而且还import pandas
js
浏览 4修改于2014-07-24得票数 0
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我正在分析python中来自MySql数据库的数据。我查询数据库中大约20万行数据，然后使用Pandas在python中进行分析。我经常对相同的数据进行多次迭代，更改不同的变量、参数等等。每次运行该程序时，我都会查询远程数据库(大约10秒的查询)，然后在程序完成时丢弃查询结果。我想将最后一个查询的结果保存在本地文件中，然后每次运行程序时检查查询是否相同，然后只使用保存的结果。我想我可以将Pandas数据</e
浏览 5提问于2017-04-04得票数 0
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我有一个永远不会改变的大型数据集(我从不直接修改它)。我从和熊猫一起读它开始然后我做一些数据分析。初始文件加载大约需要10秒，我现在每次更改数据分析部分的内容时都会重新运行它。如何一次性加载数据并只运行分析部分？
浏览 5提问于2017-08-22得票数 0
因为我处理大量的时间序列数据，所以我想将我们的数据库切换到Apache IoTDB。我最初的代码涉及Python，我使用Python中的pandas.dataframe函数来进行一些数据分析。我想知道Apache IoTDB是否可以执行pandas.dataframe？以及如何启用此功能？
浏览 3提问于2022-06-28得票数 -1
我是Spark的新手，试着像使用Pandas进行数据分析一样使用它。在pandas中，要查看变量，我将编写以下代码：print(df.head(我想要的是一种查看部分数据的方法来解决我的数据分析问题。“添加该列有效吗？”诸如此类的事情。我也欢迎新的故障排除方法，这些方法更适合于大型数据集。
浏览 23修改于2019-11-06得票数 1
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我正在将大型CSV文件转换为Parquet文件，以便进一步分析。我将CSV数据读入Pandas中，并按以下方式指定列dtypes "column_2": "category",，并将数据写入Parquet以供下游使用。Pandas进行进一步分析时，我似乎无法恢复类别dtype。=True))
df = _table.to_
浏览 0修改于2019-02-17得票数 10
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我正在使用python pandas进行数据分析，并且我想更改dataframe中序列的名称。这是可行的，但似乎效率很低：for series in A: del
浏览 2提问于2012-08-31得票数 1
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我目前正在使用ffn库来分析股票数据。然而，在使用其中一个函数获取信息时，我得到了一个我不能操作的对象。在尝试将该对象转换回pandas数据帧时，我得到了错误：Invalid file path or buffer object type: <class 'NoneType'>
有没有办法把这种数据类型读回pandas？
浏览 1提问于2020-09-16得票数 0
我正在使用Python的Scikit-Learn和Pandas库进行数据分析。如何将Python与数据可视化工具(如Qlikview )接口？
浏览 6修改于2016-06-16得票数 2
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我正在对我的数字数据进行探索性数据分析，我试图运行熊猫分析，但是生成报告结构时出错了。import pandas as pddf = pd.read_csv('mydatadata.csv')profile = ProfileReport(df) 错误日
浏览 5修改于2021-04-30得票数 4
我想使用pandas分析在数据集上执行一些eda操作，但是我得到了一个错误: AttributeError：'DataFrame‘对象没有属性'profile_report’import pandas as pd import pandas_profiling data_abc = pd.read_csv('abc.csv') profile= data_abc.profile_report(title
浏览 4提问于2019-07-25得票数 3
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