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我的代码：def tokenize_sentences(text): sentences = [sent.text forsent in nlp(text).sents]text = "Some phrases that I use as a test.(text)
浏览 2提问于2021-10-15得票数 0
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我开始使用Camembert深度学习模型，这是罗伯塔在法语中的类比，我有一个问题，我如何为特定的任务重新训练这样的模型？具体地说，模型的任务是学习如何评估输入句子的正确性 def __init__(self, numFeatures=768): self.camembert = CamembertModel.from_pretrained('camembert-base')
self.GAP = nn.A
浏览 0修改于2020-07-21得票数 0
我正在学习NLP，我想看看我用spacy下载的词汇量。import spacy
nlp2 = spacy.load('en_core_web_sm')len(nlp.vocab)len(nlp2.vocab)len(nlp.vocab.strings)len(<em
浏览 3提问于2021-08-21得票数 1
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: java.util.Properties cannot be cast to [Ledu.stanford.nlp.util.Index; at edu.stanford.nlp.ling.CoreLabel:60)
at edu.stanford
浏览 1修改于2015-07-17得票数 0
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我正在研究一种单词表示算法，类似于和.I，它被要求使其更具动态性，这样就可以将新单词添加到词汇表中，甚至在创建表示(向量)之后也可以向程序提交新的文档。到目前为止，我正在做以下测试来检查我的单词向量的质量：向量之间的余弦距离是否反映了词之间的语义距离？这个表示法能用来解决诸如“国王对女王就像男人是________”这样的问题吗？(答案应该是女人)。向量可以用来选择给定的单词列表中的奇数词吗？如果输入是{“猫”，“狗”，“电
浏览 3提问于2015-05-26得票数 2
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如何从求职申请等文档中提取文本，并将其排序到具有诸如道布/SSN/地址/等特征的良好数据集中，而应用程序中的每个字段都用作我的数据集的一列？
浏览 12提问于2019-08-12得票数 1
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我是一个非常有用的问答网站的新手，而且我的英语也不是很好，很抱歉。
谁能告诉我，这个算法是如何工作的，我试图做出类似的东西？谢谢!
浏览 1修改于2012-01-09得票数 2
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从URL中提取3个与其相关的标签的最佳方法是什么？结果可能是：Rails: 0.2附注：2)相关性并不是真的需要标准化(总和为1)
浏览 1提问于2014-06-15得票数 0
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我正在做的工作和预期的输出是“跑车”，“运动迷” from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
text='Thirty-five sports disciplines and four cultural activities will be offered during seven days of competitions. He skated with charisma, chang
浏览 0提问于2020-09-02得票数 0
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工作的NLP项目，并将真正受益于任何专家的帮助。
我希望缩小我的选择范围，并为我正在从事的项目选择最合适的分析方法和技术。我的问题与我所拥有的数据有关，我应该做些什么。
浏览 6提问于2022-06-01得票数 0
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results
links = bing_search('rasmalai')
现在我有了链接，网页标题，和一个简短的描述，我想提取关键字使用NLP
浏览 0提问于2018-06-23得票数 1
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我是一个新手，正在尝试NLP中的句子切分。我知道在NLTK中也有同样的标记器可用。但我想使用机器学习算法建立自己的句子分词系统，比如决策树。但是我不能为它收集训练数据。数据应该是怎样的。
浏览 0修改于2017-05-24得票数 0
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目前，我正在使用Bot Framework和Node来处理我的聊天机器人，我正在使用API AI作为我的自然语言处理。我可以有关于如何解决这个时区问题的建议吗？
浏览 0修改于2017-08-29得票数 0
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我一直在试验一些NLP文本解析器，但我发现大多数解析器甚至在实际文本中发生的一些最简单的任务中都会失败(没有经过预处理来显示系统有多“棒”。
浏览 13提问于2014-08-12得票数 4
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计算单词间距离的最佳方法是什么？例如..假设我们在文档中搜索与2个名词- "person A“和"person B”相关联的单词“欺诈”。文本类似于下面的内容。名词中的......"PersonA".....fraud.............."PersonB".........................................................................."fraud“结论--PersonA更有可能可用作形容词“欺诈”，因为“欺诈”比"PersonB“更接近"Perso
浏览 0提问于2015-11-05得票数 1
我在我的意图中有以下几句话。 今天的参数值是多少？ 今天的参数值是多少？ 什么是参数值？ 什么是参数值？ 现在，如果我问alexa“我今天的参数值是多少?"，它不能理解。 所以，我想知道我是否需要添加所有可能的语句，并在脑海中记住所有时态、动词、短语和冠词？
浏览 10修改于2019-02-02得票数 0
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