问数学严谨NLP
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Data Science用户

提问于 2022-10-09 09:28:57

回答 2查看 94关注 0票数 1

我正在寻找资源(书籍/文章/其他)，提供数学形式化的NLP和统计语言理论。我的意思是在概率空间(测度空间)等方面对主题进行明确的阐述。例如，许多NLP书籍(比如曼宁的一本)使用了n克模型，正如我所看到的，这些模型可能被建模为带有单词状态的马尔可夫过程，但这两本书都没有明确说明过程的概率空间是如何构造的(我想，在正式语言上有一些与概率相关的东西吗？)我需要这样明确的解释。提前谢谢。

nlp

probability

回答 2

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2022-10-09 15:24:06

我个人的建议是雅各布·艾森斯坦的自然语言处理概论。

在这本书中，你应该找到足够的数学形式化/严谨性。在我看来，这本书也是许多入门NLP书籍的试金石。

票数 1

Data Science用户

发布于 2022-10-09 15:53:37

我强烈推荐Jurafsky和Martin的“言语和语言处理”。它有所有的数学和统计基础，你需要的NLP。

票数 0

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/115033

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