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我几天前在我的电脑上安装了MongoDB来做一些工作的测试，详细地说，我们必须将大量的数据从基于Postgres的系统传输到MongoDB系统。因为我们不知道MongoDB (我们第一次使用它)，所以我们试图研究文档，我们在一个小数据库上做了一些测试，只有很少的数据来测试性能……经过多次测试，这个时候我们仍然有一个恶化的…但是，现在我将解释上下文varchar = ' FROM measurement_daily
INNER JOIN station ON measurement_daily.station_id = stat
浏览 0修改于2017-09-10得票数 1
关于如何优化它的技巧将是欢迎的。 } }]这是我的查询，就像我说的那样，它可以完成这项工作，但我不知道我是否很好地使用了Mongo的聚合选项
浏览 0提问于2018-01-23得票数 0
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假设我们有两个收藏品：额外信息：
for cards，我只感兴趣的是，slot是与前一条件相匹配的device的part的数字，在另一个集合中，owner字段的值为device的值，其名称为<code>D26<//code>(字符s‘+该部分的槽)<code>H 227</code>
浏览 5提问于2021-01-31得票数 0
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我有一个包含大约10.2M records.My聚合查询的集合，大约需要6s才能发送回一个record.How，我优化了聚合查询吗？
浏览 8提问于2022-01-05得票数 1
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我在MongoDB中有一个文档集合，表示某个实体。每个实体每天都收集一些统计数据。统计数据作为单独的文档放入不同的集合中。目前，我一直在使用聚合管道来：使用facet stage collectionreorganizing 将这4个独立查询合并为1的时间序列集合结构(不知道如何实现)
但是我不确定MongoDB
浏览 3修改于2022-06-23得票数 0
输入数据 "_id" : ObjectId("5dc7ac6e720a2772c7b76671"), { "displayId" : "H14",
浏览 3提问于2020-04-23得票数 0
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我在mongo2.4.4中有一个match-unwind-group-sort聚合管道，我需要加快聚合速度。db.col.aggregate([]).explain()
此外，我是否应该专注于索引优化？
浏览 1修改于2014-07-07得票数 22
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我是NoSQL数据库的新手，我选择MongoDB作为我的第一个NoSQL数据库。我创建了一个聚合管道来显示我想要的数据，下面是我的文档示例：{ "name": "Sample Name", ]我用的是pymongo，这就是为什么运营者有引
浏览 5修改于2020-07-03得票数 2
在Mongodb集合中，有3000万条记录。当使用现有值查询时，它在1秒内给出结果。但是不存在值的查询花了40或45秒才给出null或0的结果。为什么会发生这样的事情？
浏览 34修改于2019-05-03得票数 0
当我尝试在mongoDB 3.0.3中使用日期范围时，我遇到了一个非常慢的聚合命令问题有问题的集合是来自VoIP系统的CDR(呼叫详细记录)。
浏览 1提问于2015-06-11得票数 2
我想知道在查询mongodb方面哪个更快。假设我想搜索基于地区的收入信息，一个人可以在不同的州有多个居住地。每个多边形区域都会有该个人的相关收入。它将使用聚合进行搜索，以返回链接到文档2的in。实质上，它取代了mysql中的关系。
Document2:有其他信息(比如收入数量)和不同的索引，但是有一个id，第一个文档也必须引用它。这两个文档使用聚合管道进行搜索。流水线的第一阶段:在地理空间上搜索document1中的项目并获取id值。流水线的第二阶段:使用在document1中找到的id搜索第二个文档。以及按收入类型搜索。2)分离出每个文档
浏览 1修改于2017-09-23得票数 0
最近，我正在研究聚合管道的性能优化。我在决定索引时遇到了这个问题。我为{'receiverId': 1,'type': 1 }设置了一个复合索引。我原来的管道是这样的。
浏览 0修改于2019-06-10得票数 0
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我正在从mysql迁移到mongodb。昨天开始学习mongodb。
我有一个大的mysql表(超过400万行，每个字段超过300个)，我将移到mongodb。现在，我已经成功地将这个表移到mongodb，这是我查找前5大类别及其计数的相应查询。在阅读了更多关于mongodb聚合管道优化的内容之后，我发现我们需要在聚合之前使用排序才能使索引工作，但是我正在从聚合中对派生字段进行排序，所以不能将其放在聚合函数之前。如何
浏览 2修改于2016-01-20得票数 0
我目前正在为一个项目使用Mongoose，我正在尝试优化一些聚合查询。使用缓存来缓存结果对于MongoDB来说非常简单，如下所示：if (res) {} cache.add(key, docs);但在我的场景中，我有一堆聚合，它们在管道的最初阶段具有类似的繁重操作
const c = MyModel.aggregate$match : {},}
浏览 1提问于2018-09-20得票数 1
id: "$fk", items: {$push: "$ROOT"} }}, ])
我的问题是: MongoDB是否保证，当我在聚合的最后一步深入到$sort中的$project中的$slice时，将保持在通过D1进行聚合的第二步中应用的排序？我看到的数据表明，MongoDB目前的行为是这样的，但我想知道这是否是规范，或者MongoDB是否可以以
浏览 0修改于2018-12-23得票数 4
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- 1) * pageSize : 0, _sort: "created_at:desc",假设我们有这个strapi查询并使用MongoDB我认为不行，因为MongoDB仍然需要查看所有的记录。MongoDB是否进行了性能优化？如果有的话，我想如果在聚合过程中执行联接也没关系，因为您仍然需要查看所有记录，因此性能提升将是最小的~1秒。
浏览 0提问于2022-08-19得票数 0
我一直在对MongoDB中大约200万个文档的查询进行优化，我尝试在聚合函数上使用解释，但它会显示 "stage" : "EOF"在此之前，函数将显示包含"Fetch“等阶段的获胜计划，但在编写聚合命令时尝试了几种不同的语法，现在它显示的是"EOF”。第二个注意事项是，是否有人知道如何在聚合查询上使用explain("executionStats&quo
浏览 0提问于2018-06-27得票数 3
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