MongoDB:使用$or聚合优化的$match

Question

我遇到了一个如何优化这个$match的问题。目前我有以下代码

{ $match: {
            $or: [
                { 'card': { $eq: 'card1'},
                 $and: [
                         { 'createdAt': { $gte: three_months }},
                         { 'createdAt': { $lte: createdAt }}
                        ]
                },
                { 'client': { $eq: 'client1'},
                 $and: [
                         { 'client': { $ne: null }},
                         { 'createdAt': { $gte: three_months }},
                         { 'createdAt': { $lte: createdAt }}
                        ]
                },
            { 'destination_card': { $eq: 'destination_card1'},
                 $and: [
                         { 'createdAt': { $gte: three_months }},
                         { 'createdAt': { $lte: createdAt }}
                        ]
                },

            ]
           }
{ $limit: 300},
{ $sort: { createdAt: -1 } },

但有时计算是错误的，或者它执行的时间太长。请你给出一些如何优化它的想法？首先要感谢大家！

Answer 1

如果您使用的是较新版本的MongoDB (我认为是3.6+)，查询规划器可以使用多个索引来处理$or。每个分支在createdAt上使用相同的标准，因此您可以将它们收集在一起，只列出一次，例如：

{$match: {
     {'createdAt':{$gte: three_months, $lte: createdAt}},
     {$or:[
        {'card': 'card1'},
        {'client': 'client1'},
        {'destination_card': 'destination_card1
     ]}
}}

如果创建3个索引，每个索引都有一个精确匹配的字段和createdAt，就像{card:1, createdAt:1}一样，它将改进选择并减少检查的文档数量，这可能有助于提高执行时间。

请注意，使用$or通常会阻止查询执行器使用索引执行排序，每次运行此查询时都需要在内存中进行排序，这会增加执行此查询所需的内存，这可能会在服务器繁忙时减慢执行速度。