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我有以下配置:一个lstm网络，接收大小为2的n克文本。下面是一个简单的原理图：经过一些测试后，我注意到在某些类中，当我使用大小为3的ngram时，我的准确性有了很大提高。现在，我想训练一个同时具有两个ngram大小的新的LSTM神经网络，如下面的原理图：我如何提供数据并建立这个模型，使用keras来执行这个任务？
浏览 0提问于2018-10-27得票数 0
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我正在通过练习时间序列训练数据来学习LSTM的工作原理(输入是一个特性列表，输出是一个标量)。在计算RNN/LSTM的损失时，我无法理解一个问题：
损失是如何计算的？
浏览 0提问于2018-03-27得票数 4
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我试图可视化一个神经网络的原理图，并找到了一个很好的工具，在这里建立原理图，http://alexlenail.me/NN-SVG/index.html。我编辑了SVG文件，将其中一个密集层转换为LSTM层，并将输入到时间序列中，而不是奇异神经元。它是一个带有hidden_size=8的奇异LSTM层，其输入&#x
浏览 0修改于2019-08-17得票数 2
使用RNN，特别是LSTM。例如，参见句子语言的神经网络翻译，具有简单的层次结构(如果可能的话)和关于Keras中的序列对序列学习的十分钟介绍。是否有(不太复杂)只使用CNN而没有RNN/LSTM?你会在Keras有一个例子吗？
浏览 0提问于2020-02-28得票数 1
LANGUAGE MultiParamTypeClasses lstM:: a -> [a] -> r
listM a = lstM a []
lstM a as
浏览 2提问于2011-11-06得票数 5
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从数据库的角度来看，我很难找到@GeneratedValue的准确解释，以及关于发生了什么的不同策略。
浏览 0提问于2012-08-03得票数 15
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作为介绍，我没有太多要说的:我想在TensorFlow中的另一个LSTM上堆叠LSTM，但一直被错误地阻止，我不太理解，更不用说单独解决了。tf.reshape(_X, [-1, rozmiar_wejscia]) _X = tf.split(0, licz
浏览 6修改于2017-01-05得票数 3
然而，当我尝试使用LSTM时，我发现一个错误：我的源和目标数据集由7200个例句组成。这是我的模型和相关代码：lstm_model.add(Embedding(src_vocab_size, 128, input_length=X.shape[1], input_shape=X.shape[1:]))
lstm_model.add(LSTM(1
浏览 1修改于2019-10-25得票数 0
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我正在寻找一个在Tensorflow中使用LSTM单元的RNN的低级实现。我已经实现了几个前馈网络，其中我使用了低级API。这对我理解人工神经网络的内部工作原理有很大帮助。还是建议使用LSTM cell (tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell)的Tensorflow实现？我在Tensorflow中没有发现任何RNN的低级实现。
浏览 2提问于2019-01-20得票数 5
但最近我发现这个链接对理解LSA的原理非常有帮助，而不需要太多的数学运算。。它形成了一个很好的基础，我可以在此基础上进一步构建。它可以用来找出句子之间的相似性度量吗？它能处理一词多义吗？谢谢。
浏览 7提问于2011-06-26得票数 5
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我正在尝试构建以下论文中介绍的网络：link 基本上，自动编码器是另外两个模型的组合，embedder和recovery如下所述： X = Input(shape=[TIMESTEPS, FEAT],batch_size=BATCH_SIZE, name='RealData')
L2 = LSTM(HIDDEN_NODES, return_sequences
浏览 22修改于2021-11-09得票数 1
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我对tf.keras.layers.LSTM中的activation kwarg的理解与对任何其他层的理解是一样的(例如：Dense)。但下面的玩具示例将会失败。from tensorflow.keras import Sequentialfrom numpy.random importuniform
LSTM(5, activation='softmax')
浏览 7修改于2020-07-13得票数 0
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我使用LSTM和Keras构建了一个简单的时间序列预测模型，其工作原理如下:假设我有过去10个时间段的数据(标准化并准备进行训练)，该模型预测前两个时间段的值。1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]]该模型由一个具有rnn_size个节点的LSTMmodel = Sequential()
batch_input_sh
浏览 2修改于2017-09-18得票数 1
试图理解Pandas的一些特性背后的设计原理。有没有介绍什么地方潘达的基本设计原理？
浏览 5修改于2019-03-09得票数 8
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我正在学习坚实的原理并完成了S.O，我被困在L (Liskov替换原理)上，我引用了很多博客，但没有得到正确的解释
有人能在机器学习中用实时例子来解释它吗？我所说的机器学习中的实时示例是这样的，他们在这个中介绍了，但是他们没有提到liskov的例子，如果有人有答案，请分享
浏览 15修改于2022-09-20得票数 1
我将为LSTM神经网络实现注意力机制。我使用了这一层()，但它增加了错误！也许这是因为我的数据集，但类似的研究已经在注意力层获得了更高的准确性。你能给我介绍一下在Keras中实现注意力的另一种简单易用的方法吗？
浏览 3修改于2020-11-24得票数 2
为了解释我的问题，我介绍了上面的例子。当我使用带有Keras的LSTM来预测数据时，我希望模型从序列中了解这种依赖关系。现在我使用这个配置：
optimizer = keras.optimizers.SGD(lr=learning_rate, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=Tru
浏览 0提问于2017-10-18得票数 1
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我正在使用Symfony原理管理生成器。我希望能够根据这些虚拟列对我的列表进行排序。这就是如何使用Propel插件来实现的，但是在yaml生成器文件中详细介绍了"sort_method“配置的用法，Doctrine admin生成器不存在这样的配置项。
只是想知道我是不是漏掉了什么？
浏览 0提问于2011-02-04得票数 1
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我很难理解网上提供的许多描述Perlin噪声生成原理的高度数学的论文，我想知道是否有人可以给我一个更容易理解的介绍方向。我希望在应用程序中使用Perlin噪声来创建2D纹理。
浏览 1提问于2010-07-22得票数 24
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