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我目前正在实现一个ID3算法。我已经看过了经典的网球例子，但是我似乎不明白为什么属性温度被忽略在最后一棵树中。有人能解释一下为什么会这样吗？最终决策树
浏览 4提问于2014-12-19得票数 0
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所以我试图构建一个ID3决策树，但在sklearn的文档中，他们使用的算法是CART。但我也读到ID3使用熵和信息增益来构建决策树。要获得ID3决策树，我应该在DecisionTreeClassifier()中编辑哪些参数？
浏览 9提问于2019-02-07得票数 1
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我正在寻找一个ID3决策树实现，它以一个验证和测试文件作为输入，并返回预测。您知道从控制台或用Python编写的任何ID3树实现吗？
浏览 2提问于2010-02-18得票数 5
他的第一个家庭作业开始于编码一个决策树(ID3)。决策树用于后续任务(其中套袋和提升方法将在其之上应用)。
我担心的是，我的基本决策树实现是运行在一个略高于60%的准确性，这似乎是非常低的。
浏览 0修改于2015-10-30得票数 2
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我正在研究ID3算法，我相信它结合了贪婪的搜索规则来得到决策树。如果它在每个阶段都给出了最佳的分割，那么它怎么可能不给出最佳的决策树呢？
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
我正在写一篇关于创建/构建id3决策树的论文，我决定让它基于web。web2py中的大多数示例都利用了数据库。我的论文只需要一个上传的文件，其中包含我的数据集。上传后，它会自动转换为决策树。
浏览 2修改于2012-06-16得票数 2
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一些研究将我引向了有限状态机(FSM)，但我也看到很多人指向ID3和类似的决策树。确定状态的输入是定义良好的/已知的。如果我的系统没有试图解决“已知未知”的问题，那么决策树与有限状态机的努力是否值得呢？
浏览 1提问于2015-09-14得票数 1
我想在Hadoop上实现决策树ID3/C4.5。任何人都能知道如何继续前进。
我对算法很清楚，但我需要知道如何将它们并行化。
浏览 3修改于2017-10-18得票数 2
阅读一些文档(对于示例)，我知道有很多类型的决策树(Cart、ID3等等)。我还知道，随机森林是一种使用一组决策树的粒子算法。
我的问题是:在随机森林中，使用什么样的决策树？(cart，id3，.)
浏览 0提问于2022-03-21得票数 0
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我有以下代码。当我的属性中没有任何用于选择最佳属性的数值时，它可以正常工作。然而，我不确定当我的属性有像年龄属性这样的数值时，我应该如何修改我的代码来工作。 """ """ pos_neg = {}
浏览 7提问于2014-03-09得票数 0
我正在尝试理解ML中决策树分类器背后的直觉。我知道决策树中每个节点的目标是进一步划分可能标签的当前空间，以便根据该节点上给定问题的答案来消除尽可能多的候选标签。
浏览 5提问于2016-03-20得票数 1
我刚刚开始学习机器学习，我正在学习决策树，我正试图用.I从头开始实现它。实际上，我在这个网站上解释了python代码。
浏览 10提问于2018-12-15得票数 0
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有几种算法可以构建决策树，例如CART (分类和回归树)、ID3 (迭代二叉树3)等scikit-learn会根据数据聪明地选择最好的决策树算法吗？
浏览 25修改于2019-08-21得票数 2
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我想知道我是否从训练和验证集中构建了一个像ID3这样的决策树A，但A是未修剪的。同时，我在ID3中也有另一棵决策树B，它是从相同的训练和验证集生成的，但B被修剪了。
浏览 0修改于2010-10-22得票数 3
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我必须用R软件和rpart软件包创建决策树。本文首先定义了ID3算法，然后实现了各种决策树。
我发现rpart包与ID3算法不兼容。它使用了CART算法。
浏览 4修改于2014-06-11得票数 5
我有一个关于MLlib中决策树的问题。Spark中使用的是什么算法？是ID3，C4.5还是CART？
浏览 5修改于2018-03-19得票数 8
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