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我写了一些简单的GEMM代码，我想知道为什么它比同等的单线程GEMM代码慢得多。
200x200矩阵，单线程: 7ms，多线程: 108ms，CPU: 3930k，线程池中有12个线程。
浏览 4提问于2013-02-11得票数 4
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我正在尝试在Fortran中实现CARMA GEMM算法，该算法在本文中找到。)
PROGRAM RECURSION_GEMM
IMPLICIT NONE
CALL <em
浏览 0修改于2018-04-07得票数 1
为什么BLAS有一个用于矩阵-矩阵乘法的gemm函数和一个用于矩阵-向量乘法的单独的gemv函数？矩阵-向量乘法不只是矩阵-矩阵乘法的特例，其中一个矩阵只有一行/列吗？
浏览 3提问于2011-08-16得票数 24
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要做到这一点，对于我来说，gemm()函数的两个第一个参数的意义并不明显。参数'N'和'T'代表什么？BLAS.gemm和BLAS.gemm!有什么区别？
浏览 3修改于2017-11-30得票数 2
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_handle, device_name, op_name,
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch
浏览 23提问于2021-05-06得票数 0
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我试图找到计算AA的乘法，其中A是MxN，我试着这样做： double bet =0.0f; // bet =1但是它给出了分割误差double ** m = (double**)malloc(rows * sizeof(double*));int i,j
浏览 6提问于2017-07-16得票数 1
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我正在尝试运行一个简单的CNN，我得到了错误信息"Blas GEMM启动失败“。在我的机器上正确设置了TensorFlow 2.1.0，我能够成功地执行tensorflow示例。core/common_runtime/base_collective_executor.cc:217] BaseCollectiveExecutor::StartAbort Internal: Blas GEMMFile "<string>", line 3, in raise_from
tensorflow.pytho
浏览 4提问于2020-01-22得票数 0
)), 467 finally:
1053 --> 466 pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status))
46
浏览 6修改于2017-05-16得票数 55
一个numpy einsum语句能复制功能吗？标量和矩阵乘法看起来很简单，但我还没有找到如何让"+“工作的方法。如果它更简单，D=α*A*B+ beta *C是可以接受的(实际上更可取)beta = 3B = A + 1print(left_part)print(left_part)
浏览 0提问于2016-10-11得票数 3
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编辑:这是我的卡片故障...本地内存内核的速度要快几倍，抱歉！以下是内核： "__kernel\n" " {\n"
"
浏览 0修改于2012-08-02得票数 0
**Exception has occurred: InternalError
Blas GEMM launch failed : a.shape=(5000, 3), b.shape=(3, 20),
浏览 5提问于2021-12-04得票数 2
当我运行Fortran代码时，我得到这样的警告：与这部分代码相关 ! Vw(a,:)=V(a,:)*w(iw,:)
call zg
浏览 5提问于2021-06-20得票数 0
我注意到，当从主机调用每个gemm的cublasSgemm函数时，有三个内核调用: memset、scal_kernel和gemm内核本身(例如sgemm_large)。一个想法是使用DP和运行gemm功能的设备版本，但这将只在CC3.0和更高版本上工作。
浏览 3修改于2016-01-01得票数 2
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我知道OpenMP在所有工作人员之间共享在外部作用域中声明的所有变量。这就是我的问题的答案。但我真的不明白为什么函数omp3提供正确的结果，而函数omp2提供错误的结果。 for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int ki = 0; ki < k; ++ki) {
for (int j = 0; j < n; ++j)
浏览 3提问于2022-04-27得票数 1
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我注意到cublasSgemmStridedBatched的一些奇怪的性能，我正在寻找一个解释。矩阵大小固定在20x20。以下是几个不同批次大小的时间(只有乘法，没有数据传输)：
如果矩阵大小固定在10x10，并且再次执行试用
浏览 0修改于2018-01-30得票数 4
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raise type(e)(node_def, op, message)
InternalError (see above for traceback): Blas GEMM
浏览 2修改于2017-11-01得票数 0
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我试图使用fortran gemm函数进行矩阵乘法，参见。我使用从gemm导出的这个函数，这意味着，我没有其他选择，而不是玩这个Fortran订购的东西。
浏览 3修改于2016-07-02得票数 3
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BLAS supporttensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM_traceback = _extract_stack()
InternalError (see above for
浏览 24修改于2017-08-05得票数 7
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https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/
我想了解其他深层次的学习框架，如Theano，Tensorflow
浏览 0提问于2018-08-12得票数 1
我正在寻找一个高效的算法来执行(密集的)大型矩阵乘法在GPU上。更具体地说，对于GPU没有足够内存容纳所有矩阵的情况(例如，m=n=k=100,000)。我使用cuBLAS在块中执行矩阵乘法，我可以想到许多基于块的方法，但是它们效率很低，因为A、B或C矩阵必须多次复制到或从GPU复制。
浏览 7提问于2022-03-01得票数 0
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