GEMM在Tensorflow，Theano，Py火炬中使用吗？

Question

我知道Caffe使用GEneral矩阵进行矩阵乘法，它是用于执行卷积运算的基本线性代数子程序库的一部分。其中卷积被转换为矩阵乘法运算。我已经提到了下面的条款。https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/

我想了解其他深层次的学习框架，如Theano，Tensorflow，Py火炬是如何执行卷积操作的。他们是否在后端使用类似的库。可能会有一些关于这个主题的文章。如果有人能指给我看或者能用答案解释的话。

Answer 1

这些框架基于Cuda，这是GPU的并行计算工具。尤其是深度学习框架所使用的是cuDNN。

您可以找到用户指南：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/pdf/cuDNN-Developer-Guide.pdf

所有的操作都被描述，实际上GEMM算法被用于卷积运算。