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我理解标准的普通命令行，但无法理解如何使用-embedding开关。
语法一般为-Embedding 2FD6A2BDD8FE7E3EE9AD31C2970C272C A。
浏览 2提问于2018-02-19得票数 0
我正在尝试通过TensorFlow tf.nn.embedding_lookup()函数“从头开始”学习imdb数据集的单词表示。def multilayer_perceptron(_X, _weights, _biases): W = tf.Variable(tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.
浏览 1修改于2016-02-09得票数 6
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我最近经常看到的是，msiexec.exe用"-Embedding“选项调用。C:\Windows\System32\MsiExec.exe -Embedding 35507F61C46FB5B70D1543A9D335C298B
msiexec文档(发现的)没有提到这个选项。
浏览 12提问于2021-07-13得票数 3
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为了方便地创建通用UI组件的参考目录，我想从一系列标记片段(每个组件一个)生成一个静态页面：p as provided by Bootstrapp also provided by Bootstrap这应该包括三个版本的Jade文件:原始的，转义的HTML和未转义的HTML。pre.lang-html
浏览 1修改于2017-05-23得票数 3
我尝试了一下golang嵌入，但以下代码不能编译：}
p *Parent var c Child}./tmp2.go:18:3: c.Foo undefined (type Child has no field or method Foo)
浏览 18提问于2018-12-16得票数 0
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我正在阅读嵌入文档，它说明了keras层。嵌入“将正整数(索引)转换为固定大小的密集向量。 eg. [[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]]."` 然而，我意外地在由索引组成的向量中包含了一个十进制数，但它仍然有效。我只想知道当索引没有输入代码时，引擎盖下会发生什么，这里是正整数？
浏览 20修改于2019-07-01得票数 0
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我正在尝试将我在Power BI桌面上做的报告嵌入到移动应用程序中。API只显示我可以嵌入整个报表，而不是页面/块。示例-获取在Power BI桌面上创建并在线发布的报告：GET https://api.powerbi.com/beta/myorg/Dashboardshttps://api.powerbi.com/v1.0/collections
浏览 13提问于2016-07-29得票数 0
我几乎在所有的项目中都使用了keras.layers.Embedding。但是，最近我想摆弄tf.data，发现了tf.datafeature_column.embedding_column - DenseColumn，从稀疏的分类输入转换而来。keras.layers.Embedding -将正整数(索引)转化为固定大小的密集向量.例如，[[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]]这个层只能作为模型中的第一个层使用输入- 0,1,2用于keras.layers.Embedd
浏览 4提问于2019-11-07得票数 4
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Tf.nn.embedding_lookup中有没有一个小的神经网络？当我训练一些数据时，相同索引的值正在变化。那么它也是经过训练的吗？当我训练我的模型时
我检查了官方的embedding_lookup代码，但我没有看到任何用于列车嵌入参数的tf.Variables。
浏览 7提问于2017-11-25得票数 2
现在我已经建立了这样的模型：ref_embedding_ids = tf.feature_column.categorical_column_with_identitydefault_value=0ref_embeddings = tf.feature_column.embedding_column( dimensi
浏览 0提问于2018-03-20得票数 1
answer_vocabulary_size = 500
embedded_text = layers.Embeddingembedded_text)embedded_question = layers.Embedding</
浏览 25提问于2019-11-25得票数 1
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这些天我正在学习tensorflow的wide_n_deep_tutorial，我对tf.contrib.layers.embedding_column有点困惑。
浏览 2提问于2017-02-16得票数 3
我见过这样的代码：当我在Keras网站上查找文档时，keras.layers.Embedding
浏览 2修改于2018-12-05得票数 8
我遇到的一些教程，使用一个随机初始化的嵌入矩阵来描述，然后使用tf.nn.embedding_lookup函数来获得整数序列的嵌入。我的印象是，由于embedding_matrix是通过tf.get_variable获得的，优化器将添加适当的ops来更新它。
浏览 1修改于2018-01-09得票数 3
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什么是与Tensorflow的embedding_lookup函数等价的embedding_lookup代码？...我不太清楚embedding_lookup到底做了什么。
浏览 2修改于2017-11-20得票数 2
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我有一些embedding_vectors，我需要使用以下new_embeddings params=embedding_vectors, sp_weights=None,问题是，对于给定的二维张量，some_ids确实很大，而且非常稀疏，但却是恒定的对于embedding_lookup_sparse有其他选择吗？
浏览 0修改于2018-07-11得票数 1
因此，我使用Colab，我有一个问题，进口bert_embedding.!pip install bert-embeddingbert_embedding = BertEmbedding()错误:没有名为bert_embedding的模块
有什么办法解决这个问题吗？
浏览 6提问于2020-02-25得票数 1
我已经尝试让离线地图工作了一段时间了，但是现在被卡住了。我已经完全按照上的说明操作了，但是：xCode找不到RMMapView.h (我怀疑RM还有其他类)谢谢,
浏览 5提问于2011-03-05得票数 0
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要点是add_embedding方法使错误如下所示： File "test2.py", line 126, in <module> File "anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.8&#x
浏览 0提问于2021-03-05得票数 3
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