Keras Embedding，“weight”参数在哪里？

Question

我见过这样的代码：

embed_word = Embedding(params['word_voc_size'], params['embed_dim'], weights=[word_embed_matrix], input_length = params['word_max_size']
                        , trainable=False, mask_zero=True)

当我在Keras网站上查找文档时，[https://faroit.github.io/keras-docs/2.1.5/layers/embeddings/][1]

我没有看到权重参数，

keras.layers.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform', embeddings_regularizer=None, activity_regularizer=None, embeddings_constraint=None, mask_zero=False, input_length=None)

所以我很困惑，为什么我们可以使用Keras文档中没有定义的参数权重呢？

我的keras版本是2.1.5。希望有人能帮我。

Answer 1

Keras的Embedding层子类化了Layer类(每个Keras层都会这样做)。weights属性是在这个基类中实现的，所以每个子类都允许通过weights参数设置这个属性。这也是为什么在文档或Embedding层本身的实现中找不到它的原因。

你可以检查基本层的实现权重(Ctrl +F代表‘here’)。