tensorflow如何实现embedding_column？

Question

这些天我正在学习tensorflow的wide_n_deep_tutorial，我对tf.contrib.layers.embedding_column有点困惑。我想知道tensorflow是如何实现嵌入列的？

例如，假设我有一个维数为1000的稀疏输入，我想将它嵌入到维数为10的稠密特征中。它是否持有一个具有1000*10参数的完全连接的网络，并使用BP进行训练以更新params？或者它是否使用其他技术，如FM，将1000个dim矢量映射为10个dim向量？

Answer 1

embedding_column函数中有三个组合器：

"sum"：不要标准化“意味着”：做l1规范化"sqrtn"：做l2规范化。请参阅更多tf.embedding_lookup_sparse

没有使用FM来调整/转换尺寸。