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我想做一个神经网络，从这样的图像中识别花朵：或类似的图像，例如在https://www.pexels.com/search/flowers/上编辑:我们可以假设在一个图像中只会有一种花。
浏览 0修改于2018-09-24得票数 2
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我已经写了与tensoerlow模型集成的图像分类代码，但现在我想将分类数据存储在数据库中，即内部storage.So，我能为此做些什么。tensorflow模型是花朵检测。
浏览 9提问于2021-02-15得票数 0
我有这样的图像：
我想要做的是将这张图像在花朵和树木之间进行分类，这样我就可以找到图像中被树木覆盖的区域，以及被这些花朵覆盖的区域。谢谢你的建议
浏览 0提问于2011-08-06得票数 0
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从模板创建的花朵分类检测创建的流 没有任何改动 运行时间好长了 大概多长时间能训练完
浏览 605提问于2019-09-04
我目前正在使用深度学习算法(通过使用GIST特性或CNN)开发一个图像分类应用程序。我需要帮助理解以下查询。CNN还是GIST，哪个更适合图像分类？与CNN相比，GIST过时了吗？
谢谢你，KK
浏览 0修改于2020-08-15得票数 3
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我开发了一个CNN分类模型来分类猫和狗。当我使用任何既不是猫也不是狗的图像(例如天空或椅子的图片)测试模型时，它以0.99的概率预测它们为狗。知道为什么会这样吗？这是否意味着这一模式过于夸张了？
浏览 3修改于2018-05-24得票数 0
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现在我不知道我的方法是否最好，但我一直在研究如何处理这个问题
把两个CNN连接在一起。创建一个神经网络，其中一个CNN将做补丁的颜色检测，而第二个CNN分类图像和车内。
浏览 2修改于2018-09-14得票数 0
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在MNIST数据集中，有10个分类输出。现在，我喜欢使用支持向量机作为这个分类任务的分类器。我首先使用CNN结构(不包括顶层或分类器)从原始图像中提取特征，然后将其应用到SVM分类器中。数据集形状如下所示：label : (2045, 10)train : (7636, 256) < -cnn_Xtrain
label : (7636,)
浏览 1提问于2019-01-15得票数 1
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我试图比较CNN模型和组合CNN-SVM模型的分类精度结果。然而，我发现CNN模型比CNN-SVM组合模型具有更好的精度。这是正确的还是有可能发生的？
浏览 25提问于2019-11-14得票数 1
我试图使用带有自定义数据的RNN来查找带有标签的图像的分类。除了Mnist数据集之外，我找不到任何其他示例。任何帮助，如该储存库，CNN是用于分类，将不胜感激。使用RNN对图像进行分类的任何帮助都是有帮助的。试图取代的CNN网络。
浏览 0修改于2018-03-26得票数 7
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我试着用CNN来做二进制分类。由于CNN在特征提取方面的优势，它在图像和语音等模式数据中得到了广泛的应用。但是，我拥有的数据集不是图像或声音数据，而是分类数据和数字数据，它们与这种情况不同。在这种情况下，使用CNN作为configuration?中的数据从理论上讲是否合理？
如果是合理的，那么人工地将我的数据集放置为二维形式并执行2D-CNN?是否合理？我经常通过Kaggle和各种媒体在许多分类器中看到使用CNN的例子，我不仅可以看到图像和声音，还可以
浏览 1提问于2020-06-26得票数 1
blueberries','fruit','5.20'],['bean sprouts','vegetable','9.25'],['tulip','flower','8.93']]按项目分类fruit','5.20'],['tulip','flower','8.93'],['bea
浏览 2修改于2021-08-01得票数 0
我正在研究癫痫分类系统，它消耗脑电图信号，结果说如果使用某一时期，是否是癫痫发作。为了进行网络培训，我利用Keras。我正在尝试几种不同的神经网络配置，现在我想知道，在某些情况下，MLP在一维分类方面是否比CNN更好？我的问题不仅与脑电图或癫痫的检测有关，而且更多的是当MLP在准确性上比CNN表现得更好的时候。或者，在数学上证明了，对于给定的分类问题，总会有一些CNN优于MLP。对于CNN，我用的是keras.layers.Conv1D，如果这有关系的话，我使用MLP
浏览 0提问于2021-05-15得票数 0
我只做了谷歌的花朵图像分类的例子，我理解它的基本原理。因此，寻找如何开始的线索。这是一个图像分类问题吗?我可以使用与flowers...etc相同的逻辑吗？
浏览 0修改于2017-02-22得票数 6
我正在尝试制作一个图像分类器，它可以识别图像是西瓜图像的可能性有多大。为此，我遵循了这里的花朵分类器示例：，并使用以下命令训练模型当我尝试这个分类器时，我发现的问题是它只在新的类中进行分类因此，当我尝试对一只狗的图像进行分类时(我知道它存在于Inception模块中)，它将其分类为玫瑰--graph=/tmp
浏览 1提问于2018-11-07得票数 0
我做了一个cnn分类器，它分类在17个不同的班级。我运行代码没有任何问题，它显示了准确性和损失。我想知道如何才能显示每一节课的召回率和准确性。我的代码是基于TFLearn的IMDB数据集的CNN分类器的例子。感谢您的工作和关注！
浏览 0提问于2017-04-28得票数 2
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我正在尝试使用CNN对巨蟒中的医学图像进行分类，使用keras。这些医学图像还包括文本信息，如年龄和性别，可以影响模型的决定。我如何训练CNN既能利用图像又能利用现实世界的信息进行训练，使之成为两者的分类基础。
浏览 2提问于2020-08-01得票数 1
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我已经训练了一个cnn模型来对狗和猫的图像进行分类，它提供了98%的准确率，但我想可视化cnn层的输出，即我的cnn预测它是狗还是猫的特征，如果有什么方法可以可视化cnn的输出？
浏览 0提问于2019-05-14得票数 0
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