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卷积神经网络简介 卷积神经网络（CNN）是目前用于图像分类任务的最先进的模型体系结构。CNN将一系列滤波器应用于图像的原始像素数据以提取和学习更高级别的特征，然后该模型可用于分类。
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在本教程中，您将使用tf.estimator构建神经网络分类器，并在Iris数据集上对其进行训练，以根据萼片/花瓣几何图形预测花朵种类。
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