基于递归神经网络的图像分类

Question

我试图使用带有自定义数据的RNN来查找带有标签的图像的分类。除了Mnist数据集之外，我找不到任何其他示例。任何帮助，如该储存库，CNN是用于分类，将不胜感激。使用RNN对图像进行分类的任何帮助都是有帮助的。试图取代以下教程的CNN网络。

Answer 1

Aymericdamien有一些最好的例子，他们有一个用RNN处理图像的例子。

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

network.ipynb

这个例子是使用MNIST，但它可以应用于任何图像。

但是，我要指出的是，您不太可能找到许多使用RNN对图像进行分类的示例，因为对于大多数图像处理任务，RNN都不如CNN。与此相关的例子更多的是为了教育目的，而不是实际目的。

现在，如果您尝试使用RNN，因为您希望处理一系列图像，比如视频，那么在这种情况下，一种更自然的方法是将CNN (用于图像处理部分)和RNN (用于序列处理部分)结合起来。为此，您通常会对CNN进行一些分类任务的预处理，例如Imagenet，然后通过CNN提供图像，然后CNN的最后一层将是RNN的每个时间步骤的输入。然后，让整个网络使用RNN上定义的损失函数进行训练。