回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
我想在R的C5.0算法中尝试K倍交叉验证，
下面是我使用的代码。有人能建议我怎么把k-折叠也包括进去吗？Classifi_C5.0 <- c5.0(目标~，数据= training_data_SMOTED，trails = 500，control =C5.0控制(minCases= mincases_count
浏览 0提问于2015-07-01得票数 0
回答已采纳
SPSS与C&RT、C5.0和CHAID一起实现了QUEST。相对来说，探索在教科书中很少涉及--与其他决策树算法相比，它的优缺点是什么？它是如何分裂的？为什么它(显然)不像C&RT或C5.0那样被广泛使用？
浏览 0提问于2016-06-28得票数 2
回答已采纳
我有一个使用c5.0算法的分类模型，脚本如下。pola = C5.0(train_set[,-8], train_set[,8]) 然后，我使用此脚本显示决策树。
浏览 6提问于2020-06-13得票数 0
回答已采纳
1回答
R Studio查询定义train.indices <- sample(1:nrow(iris), 100)是做什么的？
谢谢。
浏览 0修改于2020-01-04得票数 0
我有一个ML算法的字符向量，它的末尾附加了1到2个数字，我试图匹配它(并最终摆脱它)。问题是我有一些精选的算法，它们的原始名称中包含数字，我也想保留这些数字。例如svmLinear2和C5.0。<- c("svmLinear234", "svmLinear25", "C5.05", "C5.053", "gamSpline34", "bagEarth8")
首先，我考虑合并一个负向回溯来避开算法的字
浏览 0修改于2019-12-09得票数 2
1回答
当我使用这个脚本model = C5.0(dataset1[,-7], dataset1[,7])创建包含所有数据的模型时，结果没有给出如下图所示的节点。
浏览 3提问于2020-02-19得票数 0
我找到昆兰的，但它是用C写的.有人见过C4.5算法的开源C++实现吗？更新
我一直在考虑围绕C5.0算法(c5.0)的C实现编写一个瘦C++包装器的选项。我下载并编译了C5.0算法的C实现，但它似乎很难移植到C++。
浏览 4修改于2012-05-29得票数 6
回答已采纳
//And finally I fit the model with the formula到目前为止，一切都很好(formula, data=data, trials=10)model <- C5.0(ID ~ ., data=data, trials=10)但是如果对C5.0的调用是：
model <- C
浏览 0提问于2018-01-24得票数 1
回答已采纳
1 2 2 6 2 2 3 2 2tail(gempaDF,5)gempaTest <- gempaDF[4001:4471,]会犯这样的错误：
Error in C5.0.default
浏览 2修改于2017-10-04得票数 0
回答已采纳
这是一个多类问题，我需要建立分类器，对于一个新的数据点，算法应该能够识别该数据点是属于现有的类还是属于新的类(C+1)。我用的是C5.0的boosted决策树算法。请任何人为此提出任何其他替代方法/算法。
Sri
浏览 0提问于2016-11-28得票数 0
2回答
我需要知道哪种排序算法是这样排序的：明天是考试，我很困惑。这应该是一个简单的算法，但不能是插入排序/选择排序，我甚至查看了堆排序(绝对)和合并排序-最后选项。
我会说这是合并，但加上它应该很容易，我不确定。或者我严重误解了算法的工作<em
浏览 6修改于2013-10-06得票数 3
回答已采纳
我在R中创建模型并使用此脚本进行预测，如果我运行summary(model)，输出的只是混淆矩阵和决策树
浏览 16修改于2020-02-12得票数 1
回答已采纳
structure产出:- $ PassengerId: int 1 2 3 4 5 6 7然后我尝试使用c5.0dtreelibrary(C50)
train$Survived <- factor(train$Sur
浏览 10修改于2017-03-02得票数 11
回答已采纳
repeatedcv", repeats = 3)> > set.seed(seed) data= auto_mpg,
metho
浏览 3提问于2022-02-23得票数 0
我目前正在做一个项目，在这个项目中，我必须比较使用不同算法产生的分类模型。我想知道如何保存使用R中的C5.0包生成的规则/树的文本版本。目前，我可以像下面这样设置和训练模型：然后，我可以通过调用以下命令来获取完整版本：这个命令在命令窗口中生成了一个很好的模型输出然而，不幸的是，这些字段的输出总是采用一种奇怪的格式...例如：
"id=\"See5/C5.0 2.07
浏览 6提问于2013-03-13得票数 2
回答已采纳
如何，我可以对这组数据有一个分类算法？请注意，通常我们会丢弃高相关性列，但在这里，列之间的相关性似乎具有分类的逻辑
我尝试在R中使用决策树(c5.0)和朴素贝叶斯(NaiveBayes)，但这两种方法都无法正确地对数据集进行分类。
浏览 0提问于2017-07-28得票数 0
1回答
python中有没有用遗传算法近似给定函数(A)的模块，用来接收用相同输入产生相同或相似输出的函数(B)？为什么是近似值？函数(A)的工作原理是未知的。因此，算法基本上应该做的是最小化函数(A)和变异函数(B)产生的样本值的偏差。有什么想法吗？示例：f(a): 0 -> 5, 1 -> 3, 2 -> 7devi: 1 34...
f(bn):
浏览 3修改于2011-10-07得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号