用遗传算法逼近函数

Question

python中有没有用遗传算法近似给定函数(A)的模块，用来接收用相同输入产生相同或相似输出的函数(B)？为什么是近似值？函数(A)的工作原理是未知的。因此，算法基本上应该做的是最小化函数(A)和变异函数(B)产生的样本值的偏差。有什么想法吗？

示例：

1.Iteration:
f(a):  0 -> 5, 1 -> 3, 2 -> 7
f(bi): 0 -> 4, 1 -> 6, 2 -> 3
devi:       1       3       4
sum(devi):  8
...
f(bn): 0 -> 3, 1 -> 2, 2 -> 1
devn:       2       1       4
sum(devn):  7   ------------> 'fitter function - use for mutation'

mutate f(b):

2.Iteration:
f(a):  0 -> 5, 1 -> 3, 2 -> 7, ...
f(bi): 0 -> 5, 1 -> 6, 2 -> 3, ...
devi:       0       3       4
...

Answer 1

您要查找的内容名为。

有很多算法可以做到这一点，它们只是数学上的，所以它们可以很容易地实现。

如果你想创建一个函数，在相同的输入范围内模拟第一个函数，你可以使用，它有点相同，但由于范围有限，精度更高。