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当我试图在Server 2008 BM25中实现R2算法时，我遇到了麻烦。我知道Server包含全文搜索选项，它已经实现了BM25的一个变体，但是我想做一些测试，而且由于FTS过程是不可编辑的(据我所知)，我决定自己实现它。使用这两个表，我现在要根据BM25中的公式计算两个文档之间的相似度值(其中一个文档充当查询)。[BM25] @K1 FLOAT = 1.2,
@B FLOAT =
浏览 5提问于2013-05-07得票数 0
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使用BM25对单词进行排序有多有效呢?更确切地说，我有一本单词词典，我只想在我的字典中对文档中的单词进行排序。我希望对每个文档的字典中的所有单词进行排序，然后为特定文档添加每个单词的BM25值。dangerous'],]
现在，我将在循环中对字典中的所有单词运行下面的BM25<
浏览 0修改于2020-06-11得票数 1
Okapi BM25也使用同样的技巧吗？
我之所以对此感到好奇，是因为我使用了带有BM25相似模块的Elasticsearch，有时我觉得这个算法不喜欢有更多匹配的文档。
浏览 0提问于2018-06-09得票数 1
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我试图建立一个搜索系统，然后我了解了Okapi bm25，这是一个排序功能，像tf-以色列国防军。您可以对您的语料库进行索引，并在以后检索类似于查询的文档。他做了以下事情：-将标记传递到fastText模型以创建单词向量然后将该组合传递给nmslib。bm25 gave好结果和 nmslib <#>gave更快的结果。两者(bm25，nmslib)有何不同？如何将bm25权重传递给nmslib以创建
浏览 0修改于2021-02-16得票数 1
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当我试图在Server 2008 BM25中实现R2算法时，我遇到了麻烦。我知道Server包含全文搜索选项，它已经实现了BM25的一个变体，但是我想做一些参数优化测试，而且由于FTS过程是不可编辑的(据我所知)，我决定自己实现它。使用这两个表，我现在要根据BM25中的公式计算两个文档之间的维基百科文章相似度值(其中一个文档充当查询)。SELECT DocumentID, SUM(TF.Count) AS DocumentLength FROM TF WHERE Weight = 3 GROUP BY DocumentID) A;
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浏览 0修改于2013-05-13得票数 7
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我希望将弹性搜索的默认相似性更改为BM25。根据
index.similarity.default.type: BM25
但是，BM25有两个输入参数k1和b，我也想设置它们。
浏览 7提问于2014-11-03得票数 5
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我正在尝试在python中实现Okapi BM25。虽然我已经看过一些教程如何做，但我似乎被困在了这个过程中。documents text to list然后，对于BM25，我这样做：#计算BM25
bm25 = BM25Okapi(docume
浏览 2提问于2020-05-18得票数 1
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我实际上在想，我们如何用经验验证或评估BM25公式中b和BM25的值？换句话说，什么是评估它最“科学”的方法？
是否有任何研究论文可供参考，以了解这类评估是如何完成的？
浏览 5修改于2020-06-02得票数 2
我计划使用余弦相似度，但我注意到它不可用，相反，我们使用BM25作为默认评分函数。 这有什么原因吗？余弦相似度是否不适合查询文档？为什么选择BM25作为默认值？谢谢
浏览 29修改于2019-03-15得票数 3
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据我所知，pyLucene现在也提供了BM25相似度。我正在使用pyLucene - 4.10.1，但是找不到任何关于如何使用BM25而不是tf-idf的示例。请指点一下。
浏览 0提问于2017-05-07得票数 0
我一直在尝试计算BM25分数，以便根据查询从一组文档中找到相关和不相关的文档。事实证明，由于文档长度或文档数量的原因，所有文档的BM25分数都为负值。代码是用python编写的。*例如：查询“有关政府资助私立或宗教学校学券利弊的研究文件”
bm25 --> {'47424'：-15.148270578009287，'59301'：-4.5324888278916955
浏览 29提问于2020-06-02得票数 0
System.out.println("File: " + doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH)); searcher.close();现在，我想使用BM25
浏览 1提问于2016-07-04得票数 0
弹性搜索 I可以通过向elasticsearch.yml添加以下内容来更改所有字段的相似性..which我已经做了，但我也想微调场长正常化
浏览 5提问于2014-12-05得票数 2
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我试图使用bm25对职业中的任务语句进行排序。tokenized_corpus = []表示“任务”中的文档: print( doc ) doc_tokens = doc.split() tokenized_corpus.append(doc_tokens)
bm25
浏览 12修改于2022-10-25得票数 1
我正在研究Okapi BMS25模型。除了两种困惑，我什么都懂。在计算文档长度(dl)和平均文档长度(avdl)时。我发现文件的长度是因此，它是我在特定文档中关键字/术语的总和。但当我看到wiki的主管：所以，用单词表示文档D的长度(也就是单词总数的总和)。现在，问题是，dl实际上是什么？
浏览 1修改于2014-04-18得票数 7
谁能给我解释一下如何在Lucene的实现中计算'avgLengthPath‘变量。我所理解的是，我必须在索引过程中计算它。但目前仍不清楚如何做到这一点。IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("IndexPath");
BM25Parameters.load(avgLengthPath); "Se
浏览 0提问于2012-08-09得票数 0
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