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社区首页 >问答首页 >余弦相似度与Okapi BM25有何不同?

余弦相似度与Okapi BM25有何不同?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-03-15 09:32:04
回答 1查看 1.3K关注 0票数 3

我正在使用elasticsearch进行一项研究。我计划使用余弦相似度,但我注意到它不可用,相反,我们使用BM25作为默认评分函数。

这有什么原因吗?余弦相似度是否不适合查询文档?为什么选择BM25作为默认值?谢谢

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-03-15 14:26:28

长期使用的elasticsearch使用TF/IDF算法来查找查询中的相似度。但之前的版本更改为BM25,效率更高。您可以在the documentation中阅读相关信息。And good article explains what is elastic search and how to the similarity in ES

您还可以向elasticsearch编写自定义算法。Here a good article about how to do

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/55174358

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