当我试图在Server 2008 BM25中实现R2算法时,我遇到了麻烦。我知道Server包含全文搜索选项,它已经实现了BM25的一个变体,但是我想做一些测试,而且由于FTS过程是不可编辑的(据我所知),我决定自己实现它。
我有两个表,TF (术语频率)和DF (文档频率),其结构如下:
TF
*注:重量栏表示单词的重要性(通常为1)
ID | Term | DocumentID | Count | Weight*DF
ID | Term | CountTF表包含术语和文档之间的关系;也就是说,术语在文档中的频率。DF表包含关于一个术语包含多少文档的信息。使用这两个表,我现在要根据BM25中的公式计算两个文档之间的维基百科文章相似度值(其中一个文档充当查询)。表TF和DF分别转换为函数f(q,D)和n(q):


我希望结果是这样的:
DocumentA_ID | DocumentB_ID | BM25_Value下面是一些我到目前为止所掌握的代码:
ALTER PROCEDURE [dbo].[BM25]
-- default parameters k => [1.2 - 2.0], b => [0.0 - 1.0]
@K1 FLOAT = 1.2,
@B FLOAT = 0.75
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
DECLARE @N FLOAT;
DECLARE @AVGDL FLOAT;
-- number of all documents
SELECT @N = CAST(COUNT(*) AS FLOAT)
FROM FullDocument;
-- average length of documents (in words)
SELECT @AVGDL = AVG(Length)
FROM (
SELECT DocumentID,
CAST(COUNT(*) AS FLOAT) AS Length
FROM TF
GROUP BY DocumentID
) A;
-- BM25 implementation
-- SELECT TF.Term,
-- TF.DocumentID,
-- C.DocumentLength,
-- LOG((@N - DF.Count + 0.5)/(DF.Count + 0.5)) * (TF.Count * (@K1 + 1))/(TF.Count + @K1 * (1 - @B + @B * (C.DocumentLength / @AVGDL))) AS BM25,
-- Weight
-- FROM TF
-- INNER JOIN DF ON TF.Term = DF.Term
-- INNER JOIN (
-- SELECT DocumentID,
-- COUNT(*) AS DocumentLength
-- FROM TF
-- GROUP BY DocumentID
-- ) C ON TF.DocumentID = C.DocumentID
END在最后一节(BM25实现)中,我很难构造查询以获得所需的结果格式。任何帮助都将不胜感激。
发布于 2013-05-15 06:27:04
我在DBA.SE上重新发布了这个问题,但最终还是自己解决了。这是指向DBA.SE问题的链接,在这里我还添加了问题的解决方案。
https://stackoverflow.com/questions/16412989
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