我正在玩一个信用欺诈检测数据集在Kaggle。包含约0.1%欺诈交易的不平衡数据集。这些特性是由+ time & txn量完成的PCA练习中的28台PC,以及用于合法/欺诈txn的类变量0/1。然而,我发现个人电脑在欺诈案件中仍然是相关的(如果你将数据集分解成合法/欺诈案件)。对于使用朴素贝叶斯分类器进行欺诈检测,什么是最好的方法来最小化这种影响?然而,我似乎并不认为删除离群点是一个明智的选择,因为欺诈本身可能是一个离群点。在不删除
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位置4-10之间的值可以包含任何值和空格的组合,只有当它是空空间时,它才被替换为0。#input.txt
234455 899800 在上面的示例行中,我们可以看到在位置4-10之间有空空间。我希望能够检查我的文件中的每一行在位置4-10之间是否都有空空格,如果有空空间,我希望能够用0替换它。我在文件中提供了以下所需的输出。#desired output in the input.txt
0140000000789000 # note that 0