如何从熊猫中创建特定标准的列表？

Question

我有一个学校诈骗项目的DataFrame。我有一个14k条目的DataFrame，有些国家有欺诈案例，有些国家根本没有“欺诈”栏。这是在熊猫df。我怎样才能列出那些根本没有欺诈行为的国家呢？

Answer 1

假设'fraud'列中表示“根本不存在欺诈”的值将是0，则只需使用掩蔽：

df[df['fraud'] == 0]

这将返回只有国家没有欺诈的行的数据。如果您有一个列，其中包含国家名称，并且只需要一个国家名称列表，则可以执行df[df['fraud'] == 0]['country_name']操作，或者对数据文件中的国家名称列执行任何列标签。

您将使用任何值表示根本没有欺诈的值来替换0。

更新布尔值：

因为'fraud'的值是True/False，所以您可以只使用

df[~df['fraud']]