此数据集的机器学习还是深度学习？

Question

汽车保险欺诈数据集有15k个样本(文本数据)，其中约14k不是欺诈样本和1k欺诈。深入学习对这个数据集有好处吗？

另外，哪些算法适合于欺诈检测？

Answer 1

合适的算法主要取决于数据类型。如果不对数据进行深入研究，我们就无法判断使用哪种ML算法。考虑到我们有很小的数据点。与其采用更复杂的算法，不如采用逻辑回归或K-NN等简单算法。

Answer 2

欺诈检测是一个有监督的学习分类问题，可以用卷积神经网络(CNN)来解决。