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我正在使用Azure AI评估Microsoft Custom voice，我想知道如何通过API以编程方式创建和训练自定义语音。我正在寻找以编程方式创建语音、将音频上载到它并触发训练作业。微软网站上有一个文档页面，但这不符合我的标准。请在下面找到。
浏览 16修改于2021-05-17得票数 0
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我正在尝试使用MXNet (AI::MXNet)的Perl API从ModelZoo (AI::MXNet::Gluon::ModelZoo::Vision)获取一个标准模型并对其进行训练。我的数据集是一个(使用im2rec构建的) RecordIO格式的图像文件，我非常确定它是有效的。原则上，这是从ModelZoo训练模型的正确方式吗？ 第二个问题是从一组图像创建数据加载器的最佳实践是什么。我正在做的事情(使用mx->io->ImageRecordIter
浏览 14提问于2019-12-24得票数 4
我需要训练一个自定义的OCR在顶点AI。我的数据有裁剪图像的文件夹，每个图像都是一行，csv文件有2列:图像名和图像中的文本。但是当我试图将它导入到顶点AI的中时，我发现图像数据集只支持分类、分割和目标检测。所有的数据集都有固定数量的标签，但是我的数据有无限多的标签(如果我们把图像中的文本看作标签)，所以所有类型都不符合我的要求。我可以使用顶点AI进行训练，如何做到这一点？
浏览 9提问于2022-04-20得票数 1
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我正在使用mnist数据集的tesorflow_datasets库在GCP平台上进行训练。我使用的是tf.gan估计器。我已经编写了一个输入管道，它使用tfds库读取mnist数据。tfds.load('mnist', split=self.split, shuffle_files=self.shuffle) 我已经在实例上使用相同的'tensorflow_datasets‘库训练了我的gan模型，并且模型训练得很好。我已经将我的代码打包到包中，以便在AI平
浏览 36提问于2020-01-28得票数 1
我在顶点AI上训练了AutoMl分类模型，不幸的是，模型不适用于批预测，每当我试图在顶点AI上获得训练数据集(与成功的模型训练所用的相同)时，就会得到以下错误：
浏览 5修改于2021-11-12得票数 1
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我有一个非常标准的CI管道，使用Cloud Build作为基于容器的机器学习培训模型：
对模型进行批量训练，看看是否能过火，使损失降到零。在我的设置中，我的Cloud Build在构建GCP项目中，数据在另一个GCP项目中。Q1:是否有人在Cloud Build中使用AI Platform training服务
浏览 1提问于2020-12-15得票数 1
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我正在尝试用google ai平台建立一个基本的pytorch管道。在Google AI平台教程中，我找到的唯一相关概念是通过python将数据集手动下载到作业本地存储但这在快速研究迭代的情况下肯定是不可接
浏览 12提问于2019-08-13得票数 1
所以我正在考虑将我的模型从GCP的AI平台移到顶点AI，我的主要动机是，当数据倾斜或漂移时，顶点AI有自动的电子邮件通知()。因此，如果你开始收到与训练集不一样的可疑数据，他们会给你发一封电子邮件，告诉你你想要预测的数据的哪些特征(列)正在偏离你的训练数据。但是，我不确定在我的情况下如何工作，因为我的数据是使用word2vec嵌入编码的文本数据。因此，我的数据集有300列，但我不知
浏览 2提问于2022-05-20得票数 1
我训练顶点AI预测AutoML模型，一个以目标列作为字符串，其他数字输入特征作为字符串，然后我训练另一个AutoML模型，目标列作为浮点，其他输入特征作为整数。
转换为float32的值。因此，即使在转换
浏览 5修改于2022-02-11得票数 1
我已经在Google Cloud Vertex AI(Auto ML)上训练和部署了一个自然语言模型，大约有50,000条记录数据。现在我有额外的大约3,000条记录数据。如何使用3,000个数据重新训练现有模型？或者我应该训练一个有53,000个数据的新模型？
浏览 6提问于2021-05-27得票数 0
刚开始使用H2O.ai，所以请耐心听我说… 我运行的是H2O.ai，为了简单起见，我通过Web工作，主要是尝试AutoML的特性。我的理解是H2O4GPU是一个单独的包。或者我必须首先通过Python手动编码，训练，然后导出模型并导入到WebUI中以供将来使用？这个问题的目的是，我正在讨论是否应该构建一台支持GPU的Linux机器来运行这些工作负载，但是如果WebUI和AutoML和H2O4GPU之间没有集成(无需手动编码)，那么我将继续在CPU上运行我的训练我假设H2O.ai社区版的标准</em
浏览 17提问于2019-05-05得票数 0
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请问AI时代如何结合大数据进行AI提效？
人工智能、企业、大数据解决方案、大数据、模型
在AI时代，大数据已成为驱动人工智能技术发展的核心要素之一。如何有效结合大数据技术提升AI模型的训练效率、预测精度和实际应用效果，是当前企业和研究机构面临的重要挑战？
浏览 200提问于2025-07-19
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AI领域无监督学习有哪些难点？
人工智能
AI 领域面临者一个巨大的问题，如何做到无监督学习？因为有监督学习从数据清洗、特征工程、算法设计、模型训练与优化，到之后的实施、部署阶段，人力和时间成本很高，给 AI 的普及带来了不小麻烦。所以想问下目前AI领域无监督学习有哪些难点？
浏览 2407提问于2018-05-31
我们在Google Clouds Vertex AI中使用了Vertex AI训练任务和Kubeflow管道。
在训练任务中，我们通过python sdk将参数和指标记录到Vertex AI实验中。Vertex AI pipeline可以跟踪Kubeflow管道到实验的指标吗？或者，如果失败，是否可以通过sdk手动获取管道运行id并使用此id作为运行id进行日志记录？在Vertex AI流水线中有没有其他的实验跟踪方法？
浏览 29提问于2021-10-07得票数 0
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我有一个训练数据集，其中"Output“col的值依赖于三列(这是分类的不订货)。Inp1 Inp2 Inp3 OutputL,M,NLI,DO,LI Lawn, Moon, Noon Noun因此，基于这些训练数据，我需要一个ML算
浏览 0提问于2022-04-29得票数 0
目前，我正在使用h2o.ai和SparkMLlib对机器学习库进行调查。我发现h2o.ai库比SparkMLlib支持更多的ML算法，而将Spark数据帧划分到训练和测试集似乎很困难(需要将spark数据帧转换为R/h2o数据帧，这也是一种耗时/资源消耗的方法)。与基于R的实现( h2o.ai SparkMLib ，SparkR)相比，使用库还有哪些优点/缺点?，我正在将h2o.ai和SparkMLlib集中到基于R的实现
浏览 2提问于2016-12-09得票数 0
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根据文档，该功能可以从语音中获取LUIS订阅ID (在luis.ai上可用)，或者从语音接收语音到意图检测，或者从语音获取自定义语音订阅ID (注册后可用www.cris.ai)。有一种使用声学数据模型和自定义语言训练自定义语音的方法，以达到更高的训练精度。我怎样做呢？我正在使用来自cris.ai</em
浏览 1提问于2018-07-10得票数 0
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如果我在训练神经网络之前对训练数据进行标准化，那么在训练之后，我就去标准化训练数据并反馈给神经网络，以显示最终的建模结果和预期的结果。或者，我是否将标准化的培训数据反馈回和取消标准化后的最终结果和预期结果？
浏览 1提问于2014-03-25得票数 0
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我问这个问题的动机是，我发现了一个有趣的问题，使用机器学习的图形数据集。有关于这个问题的文件。例如，“从有向图上的标记和未标记数据中学习”(周、黄、肖尔科普夫)。我正考虑采用以下高层次计划来解决这个问题：
我也在考虑开发一个玩家机器人，可以打败标准的AI</e
浏览 3修改于2014-10-06得票数 2
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我真的很困惑于组织google顶点Ai数据集和在GCP中训练autoML模型。有谁能帮我理解一下吗？
让我解释一下我有困惑的情景。假设在顶点Ai“contract_delivery_02”中有25个文件的文本实体提取数据集。我是否需要重新训练我的整个autoML模型？或者，对于这种情况，还有其他方法吗？
浏览 1提问于2022-06-30得票数 0
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