如何在GCP中重新训练AutlML模型？

Question

我已经在Google Cloud Vertex AI(Auto ML)上训练和部署了一个自然语言模型，大约有50,000条记录数据。现在我有额外的大约3,000条记录数据。如何使用3,000个数据重新训练现有模型？或者我应该训练一个有53,000个数据的新模型？

Answer 1

我认为不可能在任何经过训练的机器学习模型中加载新数据。不幸的是，如果您想要考虑新的数据，您将需要将它们全部训练在一起。

当您从头开始创建模型时，可能存在基于前一个模型的training the model，但在Cloud Vertex AI等黑盒应用程序中，客户无法访问模型背后的逻辑。

我推荐这个lecture提示，当新数据可用时，应该在什么时候训练模型。

此外，在一些产品中，例如AutoML Vision，存在一个用于resumable training的功能，允许您暂停和恢复大型数据集的模型训练。如果你有兴趣为顶点AI实现这个特性，我建议你打开一个Feature Request。