回答情况：
提问时间：
问题标签：
2回答
我正在为Unity platformer游戏开发一个敌人AI移动系统，它将允许敌人在不变的基础上做出三个决定之一:空闲，向右移动，或向左移动。
浏览 2修改于2017-09-26得票数 0
1回答
此外，当AI玩家自动做出选择时，人类玩家会收到做出决定的提示。可能有无限数量的玩家子类，每个子类都有一个人和人工智能版本。因为Java没有真正的多重继承，所以我目前的解决方案是使用AI玩家继承的AI接口和Human继承的人工接口。这些接口中的每一个都有一个唯一的makeDecision()方法，用于每个可能的决策。从决策界面重写代码很好，因为不同类型的玩家不应该拥有相同的AI。下面是我的代码结构的一个简单示例：{
int
浏览 0提问于2019-10-31得票数 2
回答已采纳
很长一段时间以来，我一直在考虑为棋盘游戏制作一个AI，最近我开始收集资源和算法。这个游戏是非随机的，大多数时候，一个玩家有<3步，有时>20步。我想存储关键的动作，或模糊的动作，以便AI从错误中学习，下次不会再犯同样的错误。肯定会赢或输的走法不需要存储。所以我实际上在游戏开始时有一个稀疏的决策树。我想知道应该如何将此决策树存储在数据库中？编辑:请不要告诉我将决策树解析到内存中，只是想象一下游戏就像国际象棋一样复杂。
浏览 2修改于2011-08-07得票数 8
虽然我在Cplex中的线性规划模型的结果似乎是有意义的，但q变量有时是随机的(至少对我来说它似乎是随机的)显示微小的值，比如4e^-14。这对决策变量没有影响，但仍然非常令人恼火，因为我不确定我的模型中是否有什么不正确。您可以在这里看到Q变量的结果，并在这里使用迷你残差：。当我引入二进制变量时，这些残差才开始出现在我的模型中。Q的定义为:右旋ci浮子q(年)，i in Options = (ci * (at+s[i]-at+s[i]-1))；
A是一个决策变量。这是一个约束，Q受以下约束: qi == ai * pi* y
浏览 0提问于2021-04-28得票数 0
回答已采纳
游戏中的西方AI似乎非常专注于FPS！有没有人知道用什么技术来实现一个像样的战斗AI？分层有限状态机？决策树？它们最终可能会变得非常可预测。
浏览 1提问于2010-09-17得票数 14
回答已采纳
我现在正在寻找一段时间，关于程序员如何根据最终幻想战术类游戏(策略游戏)的动作百分比来模拟AI决策。例如，假设AI角色具有以下操作：攻击2: 9%移动: 1%
所有这些都远远不等于100%。我认为百分比是实现AI的最简单方法。
浏览 2提问于2009-03-23得票数 4
回答已采纳
这是一个社区wiki，旨在为机器学习/人工智能框架(ML/AI框架)提供一个良好的设计。请协助设计一个语言不可知论的框架，该框架将允许将多个ML/AI算法插入到一个框架中，该框架：对于这种ML/AI框架来说，什么是好的设计？
浏览 0修改于2010-03-12得票数 4
回答已采纳
对于我的AI，如何将任何数字表示为从0到1的数字？我正在尝试将一组数据转换为二进制数，以便根据它做出决策。 这是我的第一个人工智能，我试着根据最小/最大值做一个平均值，但我认为指数函数会更好。我只想要一个舍入为0或1的值，这样我的AI就可以做出决定。
浏览 26提问于2019-01-22得票数 1
回答已采纳
在那之后，我认为用这棵树作为决策树来编写一个AI来玩TicTacToe会很有趣。然后我决定让它选择对计算机或人类损失最大的树，取两者中较多者。这使得它的性能更好，但仍然不完美。我还是可
浏览 3修改于2010-05-23得票数 10
回答已采纳
为了提高极小极大连接-4AI算法的效率，我决定使用α-beta剪枝。这无疑有助于程序的长时间运行(我以前认为这是一个无限递归)，但是AI并没有按照我希望的方式工作。任何帮助，为什么AI的行为方式，这将是非常感谢。//horizontal check if (grid[i] == aiMark && grid[i + 1]i++) {
if (grid[i]
浏览 11修改于2021-09-20得票数 1
大多数项目的信息都以列的形式很好地排列在每个项目的一行中，但在存在分裂决策的情况下，它会将决策放到多行中，而不会在这些行中保留其他必要的信息。Value, "Split Disposition") Then
浏览 19修改于2019-05-08得票数 0
对于我的snake AI，我使用了pytorch，它的结构是： def __init__(self): nn.Linear(16, 8, bias=True), nn.Linear(8, 4,nn.Sigmoid() x = self.fc(inputs)
浏览 2提问于2020-05-10得票数 0
回答已采纳
1回答
其次，我注意到AI开始做出错误的举动。迭代深化是否有可能影响决策？
在处理换位表和迭代深化时，我测量了算法速度的显著提高，但我并不想为了速度而牺牲AI质量。
浏览 1提问于2015-11-06得票数 2
1回答
游戏软件工程师有没有人工智能(AI)编程框架？我正在寻找一个可以在游戏中使用的面向对象类库。具体地说，我想知道编写纯粹面向对象的NPC决策的最佳方法。我在谷歌上搜索并得到了很多无用的机器学习和理论AI网站的链接，这些网站与实际的软件工程完全没有关系。我发现的任何框架要么都是过时的，要么太过学术而没有用。
浏览 0修改于2011-04-11得票数 5
回答已采纳
1回答
现在，我的问题是我是否需要在程序中直接编程AI (硬编码)，或者我编写的程序是否有某种方式从方向和行为规则列表中读取，对AI进行软编码。我也假设我不能告诉一个软人工智能去做任何事情，除非编程(例如，一些依赖于多种因素的决策行动)。与硬编码特定AI相比，软编码的大修(优点/缺点)是什么？
浏览 4提问于2013-09-04得票数 3
我正在调用我的AI类中的一个方法，该方法旨在计算我绘制的角斗士对象实际需要结束的位置。我向该方法传递了一个列表，其中包含我想要放置的所有对象。AI类之前的一个方法已经确定了它们之间的距离，我将其存储为gladiator0..1..2..etc.movementGoal。这意味着我迭代列表的标准方法将不起作用，因为我需要关于另一个角斗士的移动决策的信息，以便在这些决策交互时找出任何一个角斗士的实际移动。我在Ai类中的方法如下所示：
public void moveAI(List<Gladiator&g
浏览 0修改于2013-06-05得票数 0
回答已采纳
我计划在我的游戏AI中使用贝叶斯网络作为决策因素，我想改进每一步的决策，有人知道怎么做吗？任何教程/现有的实现都将是非常好的，我希望你们中的一些人能帮助我。
浏览 1修改于2010-05-17得票数 4
回答已采纳
请看一下这个人工智能系统架构建议：正如你所看到的，这是一个利用BWAPI AI框架的星际争霸的多智能体AI系统，我为bot的基础架构提出了这个想法，它由两个主要的神经网络组成，每个神经网络都被置于特定的管理任务中对两个特定领域的决策进行分割是否有帮助？
如果是的话，我如何为这两个神经网络创建反馈回路，以便它们能够有效地协同工作。
浏览 0提问于2016-12-18得票数 4
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号