基于AI的代理如何根据先前的经验推断出不必要的理性但逻辑正确的决策。
在AI领域,专家系统是如何推断的,这里涉及到什么样的数学和概率?
我计划创建一个智能的,但不知道从哪里开始。指向任何资源的指针或链接将不胜感激。最好是为那些没有数学头脑的人描述数学概念的资源。
发布于 2011-12-24 02:03:52
我不明白你的问题。在人工智能的说法中,理性被认为是指“在给定情况和历史的情况下,以某种方式采取行动,这有望最大限度地提高某些性能指标。”一个人不会牺牲理性,因为这将是以一种不期望最大化性能的方式行事。
也许你认为理性和谓词或一阶逻辑是一回事,但它们不是。
无论如何,你的问题太宽泛了,无法真正回答。但是,我相信你会想要从基本概率开始,然后特别是贝叶斯概率和统计,然后(有了正确的工具)你可以研究概率AI技术:马尔可夫链,马尔可夫决策过程等。你也可以研究机器学习技术。
请注意:这些不是简单的数学运算。没有办法绕过这一点。
请注意,这个答案说明了我个人的偏见;它不是一个详尽的技术列表。
发布于 2011-12-24 03:05:29
一种方法是使用Propositional Logic或First Order Logic。后者更灵活。
首先,您定义当前知识,然后您可以应用规则执行推理。为此,Prolog是一种非常强大的编程语言。在prolog中,您可以使用事实定义您当前的知识,然后您可以创建表示关系的规则。然后,您可以根据您定义的事实和规则执行查询。
https://stackoverflow.com/questions/8596107
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