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当用户在我的ios应用程序上选择一个图像时，我希望该图像上传到一个存储桶中，在该图像上运行我的tf模型--输出另一个图像，然后将这个输出图像保存到云桶中。我应该在上传到存储桶时使用带有触发器的云函数，然后从云函数调用我的ai平台预测模型，然后使用云函数保存输出映像吗？
或者我是否可以跳过云函数，只使用ai平台预测和自定义预测例程。然后在后处理中上传输出图像到我的存储桶。我不确定我能不能从上传到存储桶中触发ai平台预测
浏览 3修改于2021-04-10得票数 0
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我正在尝试用google ai平台建立一个基本的pytorch管道。在Google AI平台教程中，我找到的唯一相关概念是通过python将数据集手动下载到作业本地存储
浏览 12提问于2019-08-13得票数 1
在谷歌AI平台上运行一个<code>C0</code>作业，该作业的入口点如下：作业成功完成，在日志中打印"hello world“。
存储桶和作业位于同一地域。但是我在云存储里找不到这个文件。它不在那里。我运行了其他一些测试，我做了<code>D2</code>，然后写了一个新文件，然后再<code>D3</code>，我打印了前后的文件，似乎
浏览 24修改于2020-11-27得票数 2
我对GCP/AI平台/Git/等等非常陌生，所以请容忍我。
我正在尝试将AI平台笔记本和VM连接到。在我的组织中，我不是唯一一个将在回购中处理代码的人，所以多人维护对它的访问是很重要的。我的目标是能够在AI平台笔记本中实例化Notebook/VM，叉/克隆回购，根据需要进行更改，并将其推回回购的分叉(最终与主分支合并)。令人惊讶的是，我没有发现任何关于将AI平台与云源存储库连接的文档。
浏览 4提问于2020-03-24得票数 3
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TL;DR谷歌云AI平台在进行批量预测时如何解压TFRecord文件？model.fit(x=dataset, epochs=train_epochs)我将保存的模型上传到云存储中，并在AI平台中创建一个新模型。平台</
浏览 0提问于2020-09-18得票数 0
我正在谷歌云平台AI笔记本的木星笔记本上工作。现在我想读取GCP中的.csv文件，该文件是本地存储在我的笔记本电脑中的。如何在GCP AI记事本中读取本地文件。
浏览 1提问于2020-05-22得票数 0
我已经探索了wit.ai github存储库。他们似乎没有用于wit.ai的官方Java SDK。然而，它们确实支持其他平台，如: nodejs。有没有人知道实际获得wit.ai版JAVA SDK的替代方案？(我能够检索到marvel漫画的swagger文档，但它不适合我目前的用例)
任何想法。
浏览 2提问于2016-11-16得票数 1
我正在尝试访问BigQuery中存储的数据，这些数据来自谷歌云平台上AI平台上的朱庇特笔记本。)
client = bigquery.Client(credentials= credentials,project=project_id)
FileNotFoundError: Errno 2没有这样的文件或目录：'\local_path\gcp
浏览 2提问于2021-05-05得票数 0
随着谷歌最近发布了整合了所有平台的MLOps，我想知道在GKE顶点AI (或AI平台统一版)上为一个经过自定义培训的PyTorch/Tensorflow模型提供服务有什么区别，因为刚刚进行了品牌重组，而AI平台已经提供了提供模型预测的能力。我已经在GKE上托管了我的ML模型，是否值得迁移到顶点AI？
注意:我还没有计划在云上进行培训和其他数据预处理。
浏览 5提问于2021-06-11得票数 2
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我的Google平台/ ML引擎培训工作似乎无法访问我放入中的培训文件。
Google的AI平台/ ML引擎要求您将培训数据文件存储在他们的云存储桶中。从CLI访问本地很好。但是，当我发送培训作业(在确保数据位于云存储桶的适当位置之后)时，我会得到一个错误，似乎是由于无法访问存储桶Link URL。我知道AI平台和云存储之间的权限是一回事，但两者都在同一个项目下。我正在使用的演练至少意味着如果在同
浏览 0修改于2019-07-21得票数 0
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通过SDK(顶点ai或人工智能平台或其他任何其他平台)支持日志记录，因为我们在用户界面上启用了它(请参阅附件文件)&其他情况下，可以通过gcloud命令实现日志记录，例如：-> gcloud AI端点部署-模型终结点部署-区域=位置-模型=模型_ID-显示-名称=部署_模型_名称-机器-类型=机器类型-加速器=计数=2，类型=nvidia-tesla-T4-禁用容器-日志-启用-访问-日志记录
AI平台或顶点ai或任何其他SDK是否包含允许我们启用访问日志
浏览 4提问于2022-01-06得票数 0
我能把它存储到google存储中并在云函数中调用它来获得预测吗？
如果答案是进入人工智能平台，为什么？如果我把它存储到AI平台上，我有什么优势？
浏览 3提问于2019-10-28得票数 0
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我有一些定制的培训工作在AI平台上使用GPU和TPU，并试图运行相同的作业在统一的AI平台，但无法找到TPU机器。
浏览 0提问于2021-05-12得票数 1
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我有一个ML模型，我打算部署到GCP AI平台。我的项目已经在Firebase上设置好了。图像由用户发送并存储在firebase存储中。我现在需要的是，我用来转换图像和馈送ML模型的所有代码(用python编写)都托管在后端，并让ML模型输出预测参数并将它们存储在每个用户的firestore上。我一直在尝试遵循本文https://towardsdatascience.com/how-to-deploy-models-at-scale-with-ai-plat
浏览 11提问于2021-01-23得票数 0
因此，我正在尝试制作一个2d平台，但我在使用ai时遇到了问题。当我们在同一个平台上开始时，我可以让敌人完美地跟踪我，但当我们在地图的另一边开始时，我就不能这样做了。所以我想让敌人跳下去，因为下面没有平台。让人工智能知道何时何地跳跃的最好方法是什么？
浏览 3提问于2013-03-24得票数 0
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我试图在GCP中编程创建"AI平台记事本“。gcloud确实支持管理这些笔记本，但不支持创建它们。而且没有客户端库来支持Node.js (我正在使用的语言)。但是，作为文档化的，GCP支持创建笔记本。
浏览 2提问于2020-09-08得票数 0
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我正在使用谷歌云平台来收集IoT数据。然后进行分析，可能是在AI平台上，我想将一些检索到的数据作为配置设置发送到IoT设备。我已经看到了几个流程图(见下文)，显示了数据如何通过数据流从AI平台流动到IoT核心作为设备配置，但我该如何做到这一点？(我之前仅通过Cloud Functions发送设备配置更新。) ? 我是Dataflow和AI平台的新手，但已经开始考虑向Dataflow中的Apache光束管道添加一些Python代码，以更新设备配置。这看起来像是前进的
浏览 19修改于2020-06-11得票数 0
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我在tensorflow的帮助下训练了一个AI模型，需要使用Google AI平台来提供预测服务。 现在AI平台指定模型需要是特定的'SavedModel‘格式，以便我将模型上传到云并提供预测。
浏览 22修改于2019-09-11得票数 0
我正在尝试在google cloud ai平台上创建一个版本，但它找不到impute模块 No module named 'sklearn.impute.第1785页https://scikit-learn.org/0.20//_downloads/scikit-learn-docs.pdf 整个sklearn包都包含在ai平台中了吗？有没有变通的办法(我真的不想写一个自定义的输入器)，或者我用错了ai平台？
浏览 67提问于2020-01-26得票数 2
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