在人工智能平台Google中从木星笔记本中访问BigQuery数据

Question

我正在尝试访问BigQuery中存储的数据，这些数据来自谷歌云平台上AI平台上的朱庇特笔记本。首先，我尝试了以下代码：

from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(r'\local_path\gcpcred.json')

project_id = 'my-bq'
client = bigquery.Client(credentials= credentials,project=project_id)

身份验证凭据存储在本地机器上名为gcpcred的json文件中，但这给我带来了一个错误：

FileNotFoundError: Errno 2没有这样的文件或目录：'\local_path\gcpcred.json‘

我想，既然我是在AI平台上运行这个(在云本身上)，我就不必使用这个API并进行身份验证。

所以我简单地写道：

%%bigquery 
SELECT * FROM  `project.dataset.table`  LIMIT 1000

我说错了

错误: 403访问被拒绝:用户无权访问表

我怎样才能进入桌子？请帮帮忙

Answer 1

似乎使用jupyter笔记本的服务帐户没有足够的特权来访问bigquery。您可以使用所需的特权在IAM服务帐户部分更新它。链接贝娄将提供进一步的澄清：

在木星笔记本中可视化BigQuery数据

开始进行身份验证