将firebase存储中保存的ML模型部署到GCP AI平台

Question

我有一个ML模型，我打算部署到GCP AI平台。我的项目已经在Firebase上设置好了。图像由用户发送并存储在firebase存储中。我现在需要的是，我用来转换图像和馈送ML模型的所有代码(用python编写)都托管在后端，并让ML模型输出预测参数并将它们存储在每个用户的firestore上。我一直在尝试遵循本文https://towardsdatascience.com/how-to-deploy-models-at-scale-with-ai-platform-fd1badf449ea中给出的说明，但是当我输入我的模型在firebase上存储位置的URI时，它得到了这个错误消息：

服务帐户service-34699366066@cloud-ml.google.com.iam.gserviceaccount.com.无法读取提供的GCS前缀gs://模型URI

Answer 1

您是否删除了ML使用的服务账号？这可能会导致您收到的错误。

我建议您重新创建CloudML应用程序接口，因为这会将此类操作所需的服务帐户信息恢复为默认值。

要恢复服务帐户信息，请删除ML引擎中可能具有的任何模型。这可以通过从左侧菜单访问models列表，方法是转到ML Engine -> Models，单击模型名称右侧的3点菜单，然后单击delete。

删除模型后，打开Google Cloud Shell并运行以下命令：

user@cloudshell:~ (project-id)$ gcloud services disable ml.googleapis.com

命令执行完毕后，使用以下命令重新启动接口，重新创建CloudML所需的服务帐号。请注意，这可能需要几分钟时间。

user@cloudshell:~ (project-id)$ gcloud services enable ml.googleapis.com         

命令完成后，您将看到“Operation "operations/xxxxxxxxxxxxx”成功完成“。控制台中的输出。