回答情况：
提问时间：
问题标签：
3回答
您认为在设计一个高可扩展性的系统时，最重要的架构原则是什么？
架构、设计、数据存储、系统、腾讯云架构师技术同盟
您认为在设计一个高可扩展性的系统时，最重要的架构原则究竟是什么呢？是遵循分层架构以便更好地解耦各功能模块，还是采用微服务架构来提升系统的灵活性？亦或是注重数据存储架构的优化，以应对海量数据的高效读写？
浏览 246提问于2024-12-20
我们有key-multipleValues的数据。每个键可以有大约500个值(每个值大约为200-300个字符)，这样的键的数量将在1000万左右。主要操作是检查给定关键字的值。我正在考虑使用nosql数据库来达到这个目的，我以前用过mongodb，我认为它不适合我现在的情况。基于键值或基于列族的nosql db应该是better.It，不需要是使用riak，redis，cassandra
浏览 5修改于2011-07-11得票数 5
回答已采纳
0回答
怎么选对靠谱架构，保证高可用扛得住、扩展性撑得起？
运维、部署、服务、高可用、架构
作为运维架构师，我们在服务部署时，常常在选型上纠结“单机房部署”和“多机房部署”，大佬您的业务在早期的架构选型时，是如何判断“多机房部署”的重要性的？如果从运维的角度出发，我们需要关注哪些配置和关键性指标呢？
浏览 913修改于2025-08-13
对于一个新的可扩展的高流量全球电子商务网站(asp.net)项目，哪种技术最适合(最大。可扩展性和性能，最低价格和维护)？
浏览 2修改于2010-04-09得票数 1
回答已采纳
哪种平台的可扩展性更强？哪种平台更适合大尺寸、高流量的网站？如果您在这些平台上有任何可伸缩性的经验，请与我们联系。
谢谢。
浏览 0修改于2009-06-23得票数 7
回答已采纳
寻找良好的支持，例如企业需要的在线文档、特性、易用性和设置、良好的性能、安全性、可扩展性、高可用性特性等。企业是大型商业或政府客户。
浏览 1修改于2011-08-27得票数 0
我需要收集数据，并分析使用Kaa集群的Kaa IOT的可扩展性和高可用性。如果可能的话，我需要什么工具或任何命令来表示它的模拟数据。所以这里我需要两个工具。首先是发送模拟数据的工具。
浏览 0提问于2017-04-19得票数 0
坚实的发展思想的两个优秀成果是：
整个项目的生命周期()
虽然SOLID是一套与语言无关的设计思想，但有些语言在本质上比其他语言更支持这些思想。可扩展性:添加X数量的功能需要对代码或代码添加按X (amount_added_functionality / amount_added_code)的比例进行更改，在最佳情况下是相当恒定的，并且尽可能高
浏览 5修改于2011-01-02得票数 0
回答已采纳
我目前正在研究高可维护性系统的应用程序设计的最佳实践(在相当高的水平上)，以最大限度地减少更改的摩擦。我所说的“通信层”指的是web服务、服务总线和通用网络传输技术。一个示例答案可能包括:可伸缩性和可扩展性差的通信层最常见的原因是什么？+可以采取什么措施(无论是在设计还是重构方面)来解决这个问题？
浏览 0修改于2017-04-10得票数 3
回答已采纳
按照将工作元素分离为可理解的单元的原则，发出小命令以防止丢失可扩展性元素，以避免传统的软件开发问题，包括低内聚性和高耦合性，并允许持续开发。可扩展性在开发过程中增加了更少和更干净的依赖关系，减少了耦合和更紧密的抽象，以及定义良好的接口。
使用此方法实现是否常见？
浏览 2修改于2020-10-20得票数 0
回答已采纳
我目前正在研究高可维护性系统的应用程序设计的最佳实践(在相当高的水平上)，以最大限度地减少更改的摩擦。我所说的“数据层”指的是数据库设计、对象关系映射器(ORMs)和通用数据访问技术。一个示例答案可能包括:导致数据层速度慢、可伸缩性差和可扩展性差的最常见原因是什么？+可以采取什么措施(无论是在设计还是重构方面)来解决这个问题？
浏览 13提问于2010-07-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我读过有关J2EE应用程序的高可用性和可扩展性的文章。我找不到的是，我们可以采用HA (弹性)的任何模式来减轻JVM故障。
让我举个例子。
浏览 0提问于2010-12-15得票数 1
回答已采纳
最近，一位高管要求我们改变对像Liferay这样的Portal/Portlet容器的方法。
我们团队中的一些人有使用Liferay的经验，我们对此有相当负面的感觉。他们决定要使仪表板具有可扩展性，并且更容易或更容易插入到其他组中。有没有一种解决方案可以平衡用户对现代web的期望和IT专业人员和高管的企业需求，他们关心的是使用Liferay这样的东西构建和扩展应用程序？可插拔的小部件在这里很重要。
浏览 8提问于2013-03-20得票数 19
0回答
腾讯云发布的向量数据库有什么特点？技术架构是什么样的？
腾讯云、高性能、架构、数据、向量数据库
Tencent Cloud VectorDB从性能上看，具备高性能、高可用、低成本等优势，比如单索引支持10亿级向量规模，最快支持毫秒级数据实时更新，适用于AI运算、检索，数据接入AI的效率比传统方案提升同时，提供多副本高可用特性，提高容灾能力，确保数据库在面临节点故障和负载变化等挑战时仍能正常运行。架构层面支持水平扩展，单实例可支持百亿级向量数据规模，轻松满足AI场景下的向量存储与检索需求。此外， VectorDB支持丰富的向量检索能力，用户通过RESTful API即可快速操作数据库，开发效率高。同时控制台提供了完善的数据管理和监控能力
浏览 343提问于2023-08-14
使用新的neo4j连接neo4j HA集群的正确方法是什么，并允许高可用性和可扩展性？第二篇是Stefan博客"“，内容涉及为整个集群的路由、读取操作和仅对主服务器的写操作配置only。
浏览 1修改于2016-07-11得票数 0
当我试图将这些体系结构应用到实际生活中时--在高负载的web应用程序中--任何模型都不支持数据的持久性和持久性。实际任务需要在结束时保存数据。这意味着，我仍然必须使用DB和捕获DB同步，可能的可扩展性瓶颈等。
有谁知道使用Akka Actors或软件事务内存并最终实现持久性的架构(src或文本、图表或蓝图)的好例子吗？
浏览 0修改于2012-05-26得票数 11
Tomcat的可扩展性是否足以支持多租户高流量Saas应用程序？我想知道我们在使用Tomcat时会遇到什么问题。
干杯!尼拉夫
浏览 0提问于2011-02-08得票数 2
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号