函数返回太多的值

Question

我使用的是r预测函数，它返回的值也比我预期的多。我为数据创建了一个线性模型，用于从PKWH、MDT和MDT2中预测MDC，然后为预测函数中的输入值创建了新的数据。实用程序的原始数据对于MDC、PKWH、MDT和MDT2的每列都有24个值。

    fit2 <- lm(MDC ~ MDT + MDT2 + PKWH*(1 + MDT + MDT2), data = 
    utility)
    predict <- predict(fit2, data = data.frame(PKWH = 9, MDT = 75, MDT2 
    = 5625))

我期望这个预测()函数为PKWH =9 these =75个MDT2 = 5625的输入产生一个预测值，但它给了我这24个值。

           1        2        3        4        5        6        7 
    56.67781 51.66653 45.05200 42.12583 38.98647 38.80904 42.60033 
           8        9       10       11       12       13       14 
    46.86545 49.51928 54.15163 61.54441 68.00122 49.17722 45.27917 
          15       16       17       18       19       20       21 
    42.88154 40.93468 38.39330 37.80963 39.47550 41.58780 42.94447 
          22       23       24 
    46.25884 49.27053 53.98732 

另外，当我插入新的输入值来使用线性模型的系数来计算预测值时，我得到了55.42165，这在预测()函数的24个值的列表中找不到。

Answer 1

首先，我不会将结果命名为predict --您希望将其保存到函数中。你需要

predicted_data <- predict(fit2, newdata = data.frame(PKWH = 9, MDT = 75, MDT2 
= 5625))

它不是抛出一个错误，因为predict在输入data的末尾有一个catch (...)，但是它给出了您与模型匹配的数据的预测。