在Python中使用Logistic回归的预测数组

Question

我正在使用基本的Logistic回归方法在Python中进行多类分类。我正在拟合我的模型并预测目标变量，得到的结果如下：

y_train=[4, 3, 8, ..., 5, 1, 2]

y_resul=[4, 3, 7, ..., 3, 1, 2]

因此，该模型每次都预测具有最高“显著性”的班级结果。如何预测预测数组中最相关的类结果数组：

y_train=[4, 3, 8, ..., 5, 1, 2]

y_resul=[[4,2,1], [3,8,4], [7,9,8] ..., [3,4,9], [1,5,4] [2,1,3]]

Answer 1

方法本身的描述可以在以下链接中找到：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression.predict_proba