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我正在尝试创建一个基于往绩销售额或去年销售额的百分比的组合的预测。对于2020年4月的月份，我希望应用往绩销售额作为我的预测，而对于今年剩余的时间，我希望使用2019年销售额的%来预测今年的销售额。不知道什么是最有用的，但我有下面列出的excel公式： IF(E37<>"",#N/A,IF(MATCH(MONTH(DATE($D$6,1,B13*7-2)-WEEKDAY(DATE(B13,1,3))),$C$2,0)>0,C$3,IF(MATCH(MONTH(DATE($D$
浏览 27提问于2020-04-06得票数 0
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当我将它与USB适配器连接时，我得到：usb 7-2: New USB devicefound, idVendor=13fd, idProduct=0840usb 7-2: Product: External
usb 7-2: Manufacturer:
浏览 0修改于2016-01-10得票数 1
见dmesg日志：[418367.633699]usb 7-2: New USB device found, idVendor=05e3, idProduct=0731[418367.633715] usb 7-2</em
浏览 0修改于2014-03-12得票数 1
uhci_hcd[ 2967.904176] usb 7-2: device[ 2968.240207] usb 7-2: device descriptor read/64, error -71
[ 2968.464063] usb 7-2: device descriptor] usb 7-2: device not accepting address 4,
浏览 0修改于2012-07-12得票数 0
我使用以下命令创建了一个软链接：
ln -s "/media/Eric/node/language/1-1.English/space@English/7-2 IELTS" ~/desktop/IELTS我希望路径是原始路径/media/Eric/node/language/1-1.English/space@English/7-2 IELTS，这可能吗？
浏览 0修改于2020-07-27得票数 4
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我已经建立了两个不同的模型，我想检查这两个模型是否犯了相同的错误(错误地对相同的示例进行了分类)，或者是否犯了不同的错误。数据集只有2个标签为正/负。从本质上讲，我想要的是这样的混淆矩阵num examples模型A正确预测但模型B错误numexamples两个模型
浏览 2修改于2018-08-08得票数 0
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我正在为一个地方联赛做一场预测比赛。我有一张桌子就像这把小提琴我找到了一个帖子，我可以得到的百分比超过所有的选择，但不限制在游戏日，匹配元组。一个例子: Match 1 (Spieltag 4，Match 1)有9个预测。1x: 7-1
2x: 7-
浏览 2修改于2020-06-02得票数 1
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这是到目前为止我得到的结果：我知道7*1=7和0*7=0 so -2分别等于7-2，但我不能完全理解如果数字在5,6或-6和1之间
浏览 0修改于2013-11-16得票数 1
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我想我理解通过LSTM或XGBoost模型进行预测的想法，但我想联系社区来证实我的想法。本教程很好地一步一步地解释了该做什么："如何建立多步LSTM电力使用时间序列预测模型“
然而，在预测方面，作者拿出了部分数据，然后用这些数据来预测未来的值.在我看来，这并不是一种预测(通过ARIMA、VAR等方法完成的事情--你可以指定时间周期的数目，然后不指定任何东西，模型给你一些关于未来的预测)，你可以看到我对作者的评论，基本上，通过
浏览 0修改于2019-09-30得票数 4
有些模型是以这样一种方式创建的，即某一模型将预测一支球队是否会赢得、平局或输掉一场比赛。同样的模型还可以预测该队的对手是否会赢、平局或输掉比赛。每个模型对每个团队的预测准确率约为50%。第二组模型，我尝试，从两个队的数据组合，并预测比赛属于哪一类(主场胜利，客场胜利，平局)。在该系统中，每天只有10场比赛可供预测。也就是说，如果我用第二个模型预测这10场比赛，我就有机会正确
浏览 0修改于2019-03-19得票数 4
1-7可以工作，(星期一-星期日)，但是如果用户把星期天传给星期二……ie 7-2它不能工作。等。
浏览 0提问于2009-10-20得票数 0
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我有两个机器学习模型 模型1预测结果为100模型2预测结果为90 模型1的准确率为30%，模型2的准确率为70% 组合预测为(100 * 0.3) + (90 * 0.7) = 93 这是一种可行的方法来获得两个模型的组合预测吗
浏览 11提问于2020-09-22得票数 0
我想用迭代的方式预测支持向量机模型。在创建模型之后，如果我预测结果，我只能看到最后的预测值，而不是n个模型的所有预测值。我想知道如何自动创建n个SVM模型的过程，并预测所有的值。
提前谢谢。
浏览 0提问于2015-11-19得票数 0
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我一直在教自己Weka，并且已经学会了如何构建模型并从中获取预测(使用CLI的预测)。另外，如果我有一个准确率为90%的J48决策树分类器，那么使用该模型的每个分类实例不是都有90%的预测置信度吗？
浏览 1提问于2012-06-18得票数 1
我是时间序列预测领域的新手。我正在寻找一个需求预测模型来预测产品何时会在网上超市销售一空(当提前知道供应时)。另外，有人能给我一些时间框架来开发这种模式吗？由于我需要考虑的东西，除了在常规模型(如超参数调整，等等)。
浏览 0提问于2018-12-30得票数 3
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有谁知道可以将线性回归模型和时间序列模型结合起来的预测模型吗？
我有一些关于某些产品的数据。这些数据有两个部分，一部分是关于产品本身的属性，另一部分是每个产品每月销售额的一些时间序列数据。我们希望对每一种产品的每月销售量进行预测.利用产品属性数据，我们可以建立一个回归模型，或者svm模型，来预测销售额。对于时间序列销售量，我们可以建立一个时间序列模型来预测销售额，但是是否有任何预测模型</e
浏览 0修改于2015-12-10得票数 4
我正在使用statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA在时间序列上拟合ARIMA模型。 如何使用此模型对看不见的数据进行预测？似乎预测和预测功能只能从模型拟合到的训练集中的最后一次看到的数据进行预测。 举个例子，我想用一个静态模型来预测未来。这是为了实时多步预测的目的，其中重新拟合模型是不可行的。我们训练的最后一个读数是7,000，可以使用经过训练的模型并在6
浏览 33提问于2021-10-28得票数 0
我正在尝试用WEKA建立一个预测模型。例如，我计划使用数据库1建立一个模型来分类某事物是否导致A或P，然后我将使用另一个测试和训练数据集来预测结果，使用该模型来预测某物是A还是B。对此有什么预测包吗？我看到了预测包，但这是用于数值数据的。我正在寻找的预测包，可以帮助我分类数据和作出预测。另外，我是否可以保存这个模型并将其公开，以便其他人也可以使用它并做出类似的预测？这在WEKA有可
浏览 5提问于2022-03-15得票数 0
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