韦卡预测(百分比置信度)-这是什么意思？

Question

我一直在教自己Weka，并且已经学会了如何构建模型并从中获取预测(使用CLI的预测)。

当我从先前构建的模型对数据集运行预测时，我会得到一个列，即“预测”，也称为对预测的每个实例的预测信心。

我知道百分之信心意味着什么，但我所有的预测不都应该是我的Weka模型的准确性吗？

另外，如果我有一个准确率为90%的J48决策树分类器，那么使用该模型的每个分类实例不是都有90%的预测置信度吗？

谁知道这个百分比的置信度是如何计算的，或者当我告诉别人我的模型时，我应该如何阅读错误预测和模型的准确性？谢谢

Answer 1

基本上，当决策树在dataset上进行训练时，您通常希望(或者因为缺少特性)在每个训练实例覆盖之前停止它。当发生这种情况时，您将在树中的叶节点上有几个训练样本。在这一点上，培训标签通常仍然是混合的(并不是所有的积极类和负面类)。

信心是一种衡量训练标签是否一致的指标，当这棵树下降到那个训练例子的叶子时。

编辑:注意，这也是用来处理丢失的特性(属性)以一种干净和公正的方式。

请参阅这里对此的简要定义。

还请看昆兰在决策树方面的一些工作。特别是他在C4.5上的工作

还有：“我知道百分之自信意味着什么，但我的所有预测不应该都是我的Weka模型的准确性吗？”

不，这不是真的，有些训练样本比其他训练样本更容易分类，这些分数反映了这一点。