如何预测R中的多个svm模型？

Question

我有训练图像和测试图像。我想用迭代的方式预测支持向量机模型。在创建模型之后，如果我预测结果，我只能看到最后的预测值，而不是n个模型的所有预测值。我想知道如何自动创建n个SVM模型的过程，并预测所有的值。

提前谢谢。

Answer 1

如果您的问题是“多类”问题，您可以直接应用e1071提供的支持向量机功能来训练您的数据，这些数据都有正确的标签。

如果您的问题是“多实例”问题，您可以通过给出不同的名称来训练多个支持向量机模型。为了使迭代自动化，您可以使用粘贴()来玩这个把戏。有点像

for (n in 1:itr) {
  svm.model <- svm(label~., data)
  assign(paste("svm.model", n, sep = "."), svm.model)
}

你会得到svm.model 1，svm.model 2，.分别适用于多个支持向量机模型。