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我遇到了一个矢量化函数的问题： return sum(x**(-y) for x in range(1, 10))
vect_func = np.vectorize(func
浏览 9提问于2022-01-05得票数 1
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但是，在决定FPGA上使用的定点位宽之前，我需要通过将权重量化为8或16位数字来评估模型精度。我遇到了，但我不确定如何从每一层获取权重，量化它并将其存储在numpy数组列表中。在对所有层进行量化后，我希望将模型的权重设置为新形成的量化权重。有人能帮我做这个吗？
这就是我到目前为止一直在尝试将精度从float32降低到float16的方法。请让我知道这是不是正确的方法。
浏览 2提问于2018-10-15得票数 5
super T> predicate)
“.评估对流元素的谓词的通用量化(对于所有x P(x))。如果流是空的，则表示该量化是空的，并且总是正确的(不管P(X))。”什么是“普遍量化”和“真空满足”？
浏览 1修改于2019-03-04得票数 0
我正在训练一个Keras模型，我想在一个量化的8位环境(微控制器)中使用TFLite来部署它。为了提高量化性能，我进行量化感知训练。然后，我使用我的验证集作为一个有代表性的数据集创建量化的TFLite模型。性能使用验证集进行评估，并在此图像中加以说明：
如果不是简单地从经过QA训练的模型(图中红色)生成TFLite模型(图中的青色)，而是将经过QA训练的模型中的权重复制到原始模型中，然后生成TFLite我理解TFLite模型与QA培训模型略有不同，因为转换使用基于验证集的训练后量化。但
浏览 9提问于2021-03-02得票数 0
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如果限制因素是策略评估，为什么我们需要创建多个环境？难道我们不需要创建多个策略吗？单个进程中的向量化:虽然许多env可以实现每个核心的高帧速率，但它们的吞吐量在实践中由于步骤间的策略评估而受到限制。例如，即使是小型TensorFlow模型也需要几毫秒的延迟来评估。可以通过在每个进程中创建多个env并对这些env进行批处理策略评估来解决这一问题。您可以将{"num_envs_per_worker"：M}配置为让RLlib为每个工作人员创建M并发环境。RLlib
浏览 6提问于2020-03-03得票数 2
假设我遵循“评估稍后”策略，这将被标记为"(a(b))，(a(b))或(c)，\3“。这实际上导致了一些问题。我不能仅仅把(a(b))作为一个整体来处理并重复它，实际上，我必须在\3之前对它进行评估，以便计算编号的引用(ab是\1，b是\2，c是\3)。或者我马上把它塞到后面的参考名单里.但是如果我把它放在未评估的地方，它将需要被评估两次，这是行不通的，所以我必须在把它放到后面的参考列表之前对它进行评估……
但是如果我有类似(a|b){2}\1的东西呢因此，我不能立即评估(a|
浏览 1修改于2017-05-23得票数 1
有没有一种类似numpy (矢量化)的方法来实现这种评估，而不只是迭代这些值？
额外的问题，有没有一种方法(再次矢量化)将乘积的每个结果保存在一个新的一维numpy数组中？
浏览 4提问于2021-05-12得票数 1
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他们的方法是采用一个定义不明确的术语，比如“质量水平”，量化它，然后做出预测吗？目前我使用bug率和S曲线，但我正在寻找其他方法来评估、估计和预测质量水平。
浏览 2修改于2013-11-14得票数 0
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我们如何量化密码聚合和方便之间的权衡？
密码管理器(如lastpass )非常方便，但是将密码聚合到公共存储中可能会降低安全性。我们如何评估方便和安全之间的权衡？密码聚合带来的风险有多大？
浏览 0修改于2013-03-13得票数 17
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(背景信息：ifelse评估这两个表达式，尽管只返回一个表达式。编辑:这是一个不正确的声明。见汤米的答覆)谢谢
浏览 2修改于2011-11-19得票数 9
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我正在寻找一种完全开放的量化风险评估方法。我将open定义为类似于或CC BY-SA许可证的方法。
我看上去很漂亮，八度，克拉姆和其他几个都有严格的许可。
浏览 0修改于2011-05-15得票数 11
因为有超过数千个这样的fit对象，所以我发现循环遍历它们并使用值评估它们是非常慢的。那么有没有一种方法可以使用某种矢量化的解决方案呢？例如，我可以通过以下方法评估单个fit对象但我想要做的是一次评估多个fit对象，如下所示：Matlab中的循环总是非常慢
浏览 1修改于2013-02-14得票数 1
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在评估负对数似然的上下文中，我必须执行一系列可以从矢量化中受益的操作std::fill( a.begin()，a.end()，= 1...n) { ai += b* ci；}你知道是否有希望让gcc 434做自动向量化
浏览 1修改于2014-10-02得票数 3
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质量量化声音有多好，即噪音越低，质量越好。而吸引力/审美则衡量声音对人类有多大的吸引力。像这样的图像质量和美感评估方面还存在一些工作，但对声音/音频却没有。任何方法或引用都会有帮助。
浏览 2提问于2019-11-16得票数 1
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我目前正在研究量化QA对团队的影响的方法，无论是从整体生产力的提高还是从净效率的角度来看。在这样做的时候，我正在评估各种方法，我可以用这些方法来量化。
例如，引发了多少bug，以及敏捷过程的哪个阶段。
浏览 0修改于2016-01-14得票数 3
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如果一个组由于量化而第二次被评估，那么如果第二个评估失败，它以前捕获的值(如果有的话)将被保留。例如，将字符串"aba“与表达式(a(b)?)+匹配，将第二组设置为"b”。
浏览 2提问于2013-07-12得票数 1
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是量化金融中常用的一种风险度量，用于评估所经历的最大负回报。 start, end = r_start, r_end我熟悉一种普遍的看法，即向量化的解决方案会更好问题如下：
它有多大的益处？
浏览 6修改于2016-04-20得票数 17
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除了更常见的purrr::case_when (优雅地执行向量化if-else语句)之外，还有一些不那么为人所知的变体purrr::when，它不是向量化的，但在许多情况下仍然很有用。然而，purrr::when似乎没有评估第一个条件。在这里可以看到来自purrr::case_when的示例数据的几个例子。when( TRUE ~ "no buzz"# should give "buzz" but gives
"n
浏览 5修改于2022-05-03得票数 0
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