如何在没有循环的情况下计算matlab拟合单元数组中的对象？

Question

我有一个fit对象数组，我需要用几个值来计算每个对象。因为有超过数千个这样的fit对象，所以我发现循环遍历它们并使用值评估它们是非常慢的。那么有没有一种方法可以使用某种矢量化的解决方案呢？

例如，我可以通过以下方法评估单个fit对象

fitArray{1,1}(400)

但我想要做的是一次评估多个fit对象，如下所示：

fitArray{1:1000}(400)

Matlab中的循环总是非常慢，在这种情况下，它真的很慢，因为我需要用多个值来计算每个拟合。

那么有没有一种不用循环就能做到的方法呢？

Answer 1

我自己找到了答案。毕竟这很简单。通过这样做，我得到了我想要的结果：

vals = repmat({values}, size(fitArray));
evals = cellfun(@feval, fitArray, vals);

这将用单元数组中相应行中的值计算单元数组中的每个拟合对象。因此，结果是evals数组只包含每个fit对象的结果。

Answer 2

循环在这里不是最大的问题，看看not选项的速度……内存分配很糟糕，所以尝试在循环本身之前执行所有操作(fitoptions、fittype等)。如果你使用多项式拟合，并且你不需要cfit结构，那么尝试多项式拟合--应该会快得多。