质量保证影响的量化方法

Question

我目前正在研究量化QA对团队的影响的方法，无论是从整体生产力的提高还是从净效率的角度来看。在这样做的时候，我正在评估各种方法，我可以用这些方法来量化。

例如，引发了多少bug，以及敏捷过程的哪个阶段。然后计算出开发人员节省的时间。

此外，还可能将不断节省的自动化测试及其相关的维护费用结合起来。或者衡量QA参与的最有效方法

您目前使用了哪些度量标准以及如何编译数据集以进行有效的比较？

编辑:请不要回答“测试早”。对于规划未来qa扩展和参与项目，这并不是一个足够有力的论据。

Answer 1

公司的成功。

购买QA将需要从顶部，而不是在数据中寻找的理由。

随着时间的推移，你将能够指出这样的事情

• 一些主要的错误无法到达客户。
• 预期和计划的业绩问题
• 在某些条件下发现的不寻常的虫子
• 更多新客户
• 更多的留用客户

然而，像每个项目或个人或团队的bug数，或者每个sprint的错误数这样的统计数据通常并不十分有用，因为造成这些问题的各种因素是如此的多变。度量每个开发人员的bug或bug的数量也不关注其他影响用户的问题，例如可用性、设计、品牌、设备兼容性、首选项等等。

鉴于数字和统计数据对于运营公司的人非常重要，您也可以尝试收集并提供以下方面的信息：

• 在生产前发现重大的错误
• 可用性的最佳实践，以帮助提高客户的保留和品牌忠诚度
• 长期可维护性和降低成本的最佳实践。
• 分析真实的用户体验，以显示实际的痛点。
• 谁在使用什么平台，设备，浏览器和版本，比例是多少。

一个例子(2016年)-我们AB测试更改我们的汽车保险网站。我们最近更新了我们的表单，以正确地突出显示错误，而不是仅仅依靠红色并提供更好的反馈。这是QA部门基于可访问性最佳实践所倡导的努力。结果:每年收入增加150万美元。

Answer 2

衡量标准是误导的。你可以抓到一万只无用的虫子，但是如果在医院杀死几个病人的那个没被抓到，你就死定了。嗯，在事业上已经死了，而不是医院里的病人。

但不幸的是，衡量标准对于说服那些只相信它们的人是有用的。如果并且只有当度量背后的基本原理是让您的层次结构QA有用时，那么就开始考虑他们想要听到的内容。通常情况下，这是关于钱(如果他们有其他想法的话调整一下)，你可以比较早期调整的成本和后期调整的成本。您还可以添加“图像”效应，即延迟。

有关于这一主题的文献。。它能帮到你。但请记住:真正的影响是不能用数字来衡量的。唯一真正有用的方法是说服那些只要没有数字就不动的人，让他们相信QA是有用的。真正的底线是，如果没有QA团队，在现代软件世界里，你就会从市场上消失。这就是为什么迈克尔·达兰特和Rsf都坚持他们的优秀答案，他们不需要度量。他们对做正确的工作没有用。

Answer 3

这是一种滑坡路之类的东西，因为如果你用错误数量来衡量.这并不总是准确的。但在某些情况下，经理/等人很难.才能真正看到QA的价值。特别是在人们期望一个完全没有bug的系统或者其他情况下，"QA没有完成他们的工作“。

最容易记住的事就是花了多少时间。因此，如果没有QA，那么让我们假设QA在测试期间发现了一个项目中的5个bug。让我们假装没有QA，只会发现两个bug。在发布bug之前，整个过程的每一步都会花费越来越多的时间。(例如，生产中的bug浪费了10个小时的时间，而不是在测试过程中发现错误时仅浪费1个小时)。这是最简单的“金融”论点，海事组织。

无论哪种方式，我在深入研究度量之前都会非常小心。