腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
搜索
关闭
文章
问答
(4567)
视频
开发者手册
清单
用户
专栏
沙龙
全部问答
原创问答
Stack Exchange问答
更多筛选
回答情况:
全部
有回答
回答已采纳
提问时间:
不限
一周内
一月内
三月内
一年内
问题标签:
未找到与 相关的标签
筛选
重置
1
回答
如何在Matlab中实现双循环矢
量化
?
y = 0; for n = 0:m end我这样向
量化
了内部循环, n = 0:mend 这为我的代码带来了大约60%的速度
提升
。我如何也向
量化
外部循环?
浏览 3
修改于2013-06-28
得票数 0
回答已采纳
0
回答
DevOps研发管理平台真的能
提升
研发
效能
么?
DevOps 解决方案
、
devops
、
CODING DevOps
浏览 257
提问于2021-09-30
16
回答
在C++中调用一个函数有多少开销?
然而,我还没有看到可
量化
的数据。函数调用的实际开销是多少?也就是说,我们通过内联函数实现了什么样的性能
提升
?
浏览 3
提问于2008-09-28
得票数 67
3
回答
在每一个集合中使用Integer或int
假设我有一个收藏,c,里面有数字3,5和
8
。Collection<Integer> c = new ArrayList<Integer>(); c.add(3); c.add(5); c.add(
8
); 我理解每个循环的概念,但是我不清楚其中的一个部分如果可能的话,请评论速度,
效能
,优点和缺点或每一个。
浏览 12
提问于2014-02-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有没有办法用梯度
提升
来
量化
自变量的影响?
我被要求运行一个使用梯度
提升
或随机森林的模型。然而,到目前为止,根据变量重要性返回的唯一输出是基于变量被用作分支规则的次数。我现在被要求基本上得到系数,或者以某种方式
量化
变量对目标的影响。有没有一种方法可以用梯度
提升
模型来做到这一点?我的其他想法是只使用那些在常规决策树或GLM或常规回归模型中显示为分支规则的变量。 任何帮助或ides都将不胜感激!非常感谢!
浏览 14
提问于2016-09-23
得票数 0
4
回答
SSE类型的pow
我使用SSE类型进行了一些显式的矢
量化
计算,例如__m128 (在xmmintrin.h等中定义),但现在我需要将向量的所有元素
提升
到某个(相同)幂,即理想情况下,我会想要像__m128 _mm_pow_ps当自动向
量化
本来可以很好地向
量化
的代码时,编译器如何实现对std::pow的调用?有没有什么库可以提供有用的东西? (请注意,不是通过重复来关联的,因此肯定没有一个有用的答案。)
浏览 2
修改于2017-05-23
得票数 9
1
回答
PostgreSQL垂直分区和可插拔存储引擎
PostgreSQL传统上以基于行的格式存储数据,但是其他几个使用垂直/列存储和矢
量化
执行的DBMS已经声称获得了显着的性能
提升
。同样,内存中的存储引擎也是如此。
浏览 0
修改于2018-12-12
得票数 0
1
回答
面纱框架应该产生绕过virustotal的打包和混淆的二进制文件吗?
我使用了一个公开的恶意软件示例,它在Virustotal上产生了一个
8
/53的命中分数,并通过Hyperion和Pescrambler有效载荷来运行它。是否有任何建议,以产生包装和混淆的可执行文件,具有较高的旁路
效能
,用于内部安全测试?
浏览 0
修改于2015-01-06
得票数 6
10
回答
对于Java开发人员来说,学习C++的最佳方法是什么
更新“最佳方法”没有得到很好的
量化
。我正在寻找的是利用我现有的java知识和编程经验,这样我就可以在C++上快速
提升
。
浏览 16
修改于2009-04-26
得票数 41
回答已采纳
1
回答
当gfortran或ifort隐式地将一个实(4)
提升
到一个实(
8
)时,我如何使它告诉我?
我的任务是改变高性能HPC应用程序的部分精度,记住它严重依赖于自动矢
量化
。因此,编译器可以在任何类型的浮点转换发生转换时通知我(因为这可能会对性能产生严重影响)。然而,在实践中,gfortran5.2.0似乎只报告浮点降级,例如REAL(
8
)到REAL(4)。当隐式地
提升
一个真实值时,我如何让这些编译器发出警告呢?
浏览 7
提问于2015-08-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
除不带for-循环的ith元素外,向量中所有元素之和。
for (i in seq_along(v1)) {} v2我在寻找性能上的
提升
,是否有可能通过矢
量化
实现v2而不需要for-loop呢?
浏览 3
提问于2022-04-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在tensorflow/示例中转换像mobilenet_v1_1.0_224_quant.tflite这样的模型?
我正在尝试int
8
量化
我的模型在TensorFlow Lite上。转换本身使用tensorflow 1.15.3,但转换模型在麒麟990上运行得非常慢。我的模型是int
8
(tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUILTINS_INT
8
)
量化
,而mobilenet_v1_1.0_224_quant.tflite则是uint
8
量化
。Conv2D的“过滤器”属性在mobilenet_v1_1.0_224_quant.tflite中有一个“
量化
”属性,
浏览 9
提问于2020-09-02
得票数 2
2
回答
使用运算符<<进行整数
提升
类似于问题,在使用左位移位时,我有一个关于整数
提升
的问题。unsigned int test(void) unsigned char value
8
; result =value
8
<<
8
;} 在这种情况下,将是value
8
第一次
提升
到未加标记的int,还是特定于实现?整数
提升
在每个操作数上执行。结果的类型是<e
浏览 7
修改于2017-05-23
得票数 11
回答已采纳
1
回答
对数组进行
量化
,以便
量化
值的子集仍然是一致
量化
的。
给定一个int的数组,我希望
量化
每个值,以便
量化
的值之和为100。每个
量化
的值也应该是一个整数。当整个数组被
量化
时,这是可行的,但是当一个
量化
值的子集被加起来时,它就不会与其余的值保持
量化
。例如,44、40、7、2、0、0被
量化
为47、43、
8
、2、0、0(之和为100)。如果取最后4个
量化
值,其和为53,与第一个值一致(即47 + 53 = 100)。但是对于值78,7,7,1,0,0,0,最后4个
量化
值(
浏览 1
修改于2015-04-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在matlab中,如何在不需要for循环的情况下将矩阵提高到幂向量?
使用for循环可以很容易地做到这一点,但是我想将它矢
量化
为消除for循环。我的方法是获得我的2x2矩阵a,并将其
提升
到带有元素1:10的向量b。答案应该是复制类型的2x2x10矩阵。
浏览 3
修改于2016-03-01
得票数 4
回答已采纳
2
回答
量化
图像,保存剩余颜色列表
有没有库可以让我在iPhone上
量化
图像? 我想
量化
图像到
8
种颜色,并记录
量化
后剩余的每种颜色的十六进制或RGB值。
浏览 1
修改于2011-09-20
得票数 2
2
回答
不
提升
时,GetTokenInformation不会返回所有特权的状态。
我创建了一个命令,它使用GetTokenInformation来获取当前进程的特权信息,并运行它,包括
提升
和非
提升
。当
提升
(作为管理员运行)时,我将获得所有特权的状态。当没有
提升
时,我只获得
8
种特权的状态--有些是启用的,有些是禁用的。 为什么运行非
提升
时只返回
8
个特权?
浏览 2
提问于2020-02-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
采用Hadoop的高性能计算机的成本效益
机器性能有多大的
提升
?有没有一种方法可以
量化
性能收益,以换取更多的
浏览 1
修改于2013-05-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在单个字节中容纳大的
量化
DCT值
在Jpeg压缩的情况下,我们首先进行颜色转换,我们将整个图像划分为
8
*
8
个块,然后对每个块应用dct。dct值非常高。但在
量化
表值下降后,这些值变得更小。据我所知,我们对
量化
的DCT值应用了一些熵编码。但现在的问题是,我们真的将这些
量化
的DCT值发送给接收器吗?如果是这样,那么在高质量因子下,这些
量化
的DCT值将非常高。这些将不能容纳在1个字节中。我的主要问题是:
量化
的DCT值是在接收器端传递的,还是可以从
量化
的DCT值重新生成的字节图像。我在some
浏览 0
提问于2018-08-26
得票数 0
3
回答
TensorFlow伪
量化
层也是从TF-Lite调用的。
我使用TensorFlow 2.1来训练具有
量化
感知训练的模型.这些节点应该调整模型的权重,这样它们就更容易被
量化
为int
8
,并且更容易处理int
8
数据。此外,当我在this C++ 中运行这个
量化
模型时,我看到它在推理过程中也运行假
量化
节点。此外,它还对各层之间的激活进行了
量化
和
量化
。这是C++代码输出的一个示例: 投入:1节点1运算符内置代码114
量化
投入: 2
浏览 10
提问于2020-06-17
得票数 5
第 2 页
第 3 页
第 4 页
第 5 页
第 6 页
第 7 页
第 8 页
第 9 页
第 10 页
第 11 页
点击加载更多
领券